AIGC技术：详解主流AIGC模型（如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、Sora等），探讨其技术原理与应用场景。 AIGC产品：分析现象级AIGC产品（如ChatGPT、Midjourney、可灵等），探讨其产品模式与商业变现路径。

AIGC，即人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content），指的是通过人工智能技术自动生成各种类型的内容，包括但不限于文本、图像、音频、视频等。 AIGC的核心在于利用深度学习、 自然语言处理 （NLP）、 计算机视觉 等技术，使机器能够理解、生成和优化内容，从而在内容生产过程中实现自动化和智能化。 自然语言处理（NLP）：用于理解和生成文本内容，应用于智能写作、自动摘要、聊天机器人等领域。 计算机视觉：用于图像和视频的生成与处理， …

该文档是北京大学关于 DeepSeek 与 AIGC 应用的讲座报告，主要介绍了 DeepSeek 模型的相关知识、AIGC 的概念与应用、技术原理以及 AIGC 工具的选择方法，旨在帮助读者全面了解相关技术并合理应用。

2025年3月17日 · AIGC 的全称为 AI-Generated Content （人工智能内容生成），指基于大型预训练模型，生成对抗网络 GAN 等人工智能技术，通过已有的数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。狭义的 AIGC：图像生成(Dall-E、Midjourney) 、文本生成（ChatGPT）、 …

2024年2月17日 · AIGC（AI-Generated Content）是利用人工智能技术来生成内容。 2021年之前，AIGC生成的主要还是文字，而 新一代 模型可以处理的格式内容包括：文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。 AIGC被认为是继专业生产内容（PGC，professional-generated content）、用户生产内容（UGC，User-generated content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。 图片来源于网络. 生成模型在 …

2025年1月2日 · AIGC，全称 AI Generated Content，指的是通过人工智能技术生成的各种形式的内容，包括文本、图像、音频、视频等。 它的核心在于利用 深度学习 、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术，让机器具备“创作”能力。 1. AIGC的三大核心技术. 自然语言处理（NLP）：让机器理解并生成人类语言，比如ChatGPT。 计算机视觉（CV）：让机器“看懂”图像并生成新的视觉内容，比如MidJourney。 生成对抗网络（GAN）：通过两个神经网络相互“对抗”，生成逼 …

详解了 DeepSeek-R1 模型的技术特性、发展历程和应用场景，强调其低成本、开源策略以及在复杂推理任务中的优势。 介绍了AIGC的定义、应用范围及其在各行业的实际影响，探讨了AIGC带来的挑战，如数据隐私和伦理问题。 深入剖析了AIGC背后的技术原理，包括文本生成和图像生成的核心机制。 聚焦于如何科学选择和高效应用AIGC工具，提供了实用的工具选择指南。 站长推荐： DeepSeek服务器繁忙怎么解决？ 16个免费R1满血版平替. 获取 《DeepSeek与AIGC应用》 …

在电影制作中，aigc 技术可以用于生成特效场景和虚拟角色。 例如，一些科幻电影中的虚拟场景、外星生物等，都可以通过 AIGC 技术生成 。 与传统的特效制作方法相比，AIGC 技术可以大大降低特效制作的成本和时间，同时还能提高特效的质量和真实感。

2025年1月20日 · AIGC，全称AI Generated Content，指的是通过人工智能技术生成的各种形式的内容，包括文本、图像、音频、视频等。它的核心在于利用深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术，让机器具备“创作”能力。

自2022年11月份OpenAI公布ChatGPT以来，ChatGPT在五天之内注册用户数就突破了百万. 由此拉开了AIGC大模型的序幕，也有人称为是AI2.0时代，2023年3月14日又发布了GPT4，性能进一步得到提升，关于ChatGPT和GPT4为代码的文本生成以及Codex的代码生成等博客和论文层出不穷，这里对一些重点资料进行了整理归类，持续更新中...... 欢迎加入AIGC技术交流群，与AI领域专家和各行各业的AIGC爱好者一起交流技术理论与行业信息！ 不管你是学术界还是工业界实践者 …