Akima1DInterpolator — SciPy v1.15.2 Manual
Construct a new piecewise polynomial representing the antiderivative. Find real roots of the piecewise polynomial.
Akima1DInterpolator — SciPy v1.15.0 手册 - SciPy 科学计算库
Akima 的插值方法使用从分段三次多项式构建的连续可微子样条。 生成的曲线穿过给定的数据点，并呈现平滑自然的形态。 单调递增的实数值的一维数组。 yndarray，形状 (…, npoints, …) …
akima 插值拟合算法 Python/C++/C版本 - CSDN博客
2023年6月20日 · Akima 拟合算法是 Hiroshi Akima 于 1970 年开发的一种插值和 曲线拟合 方法。 Akima 插值算法对于构造通过给定数据点集的平滑曲线特别有用。 它广泛应用于各个领域，包 …
scipy.interpolate.Akima1DInterpolator — kosmatau3d
Fit piecewise cubic polynomials, given vectors x and y. The interpolation method by Akima uses a continuously differentiable sub-spline built from piecewise cubic polynomials. The resultant …
Python Akima 插值法教程 | 关键原理和实践 - CSDN博客
2022年12月26日 · 本文介绍了Akima插值法，它是一种兼顾数据点导数值的光滑插值方法，优于线性内插和多项式内插。 在Python中，虽然akima库已废弃，但可以通 …
Python数值计算（22）——akima插值 - CSDN博客
2024年8月11日 · Aikma插值法规定在两个实测点之间进行内插,除需要用到这两个实测值外，还要用这两个点相近邻的四个实测点上的观测值，也就是说在两个实测点之间进行内插共需六个实 …
scipy.interpolate.Akima1DInterpolator
2019年11月9日 · Fit piecewise cubic polynomials, given vectors x and y. The interpolation method by Akima uses a continuously differentiable sub-spline built from piecewise cubic polynomials. …
Akima算法 - wuyu123456 - 博客园
2024年5月2日 · Akima算法是一个插值算法，即对于一个已知（Xi，yi）的数据集，为了让曲线看起来平滑、自然，依据现有的数据点，通过插值，多出一些数据点的过程。 C++中的Akima算 …
Akima1DInterpolator — SciPy v1.14.0 手册 - SciPy 科学计算库
给定向量 x 和 y，拟合分段三次多项式。 Akima 插值法使用分段三次多项式构建的连续可微子样条。 所得曲线通过给定的数据点，且看起来平滑自然。 单调递增实值的 1-D 数组。 yndarray， …
cupyx.scipy.interpolate.Akima1DInterpolator — CuPy 14.0.0a1 …
Fit piecewise cubic polynomials, given vectors x and y. The interpolation method by Akima uses a continuously differentiable sub-spline built from piecewise cubic polynomials. The resultant …
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