DeepSeek 直接操作 PTX（Parallel Thread Execution） 代码，而不是使用 CUDA 高级 API。 PTX 是英伟达 GPU 计算架构中的中间表示层， 接近汇编语言 ，允许对寄存器分配、线程管理、流式处理等进行更细粒度的优化。

2025年1月29日 · PTX即Parallel Thread Execution，属于一种low-level的虚拟机 (VM)和指令集 (ISA)，有专门的几百页的pdf文档 (比如ptx_isa_8.2.pdf)。 在PTX中也将CUDA block称作 CTA (Cooperative Thread Array)。 基于C/C++的CUDA程序经过编译后可以生成PTX指令，然后通过PTX-to-GPU translator & driver让GPU以并行计算的方式执行这些指令。

2025年2月2日 · PTX作为虚拟指令集，允许开发者直接操控GPU的微观架构。DeepSeek团队在R1模型中展现了三大杀手锏： 寄存器分配艺术 通过手动混合使用32位和64位寄存器，将寄存器压力降低23%。在多头注意力计算中，这种优化使得每个线程块可承载的token数量从512提升 …

本文以矩阵乘法为例，简单介绍如何使用在cuda代码中inline PTX代码，不考虑性能问题。 矩阵乘法的C语言代码的naive实现： C = A*B，A的形状为M*K，B为K*N。 如何使用内联PTX代码使用上述的功能呢？ 示例代码如下： asm(".reg .f32 f1, f2, f3;\n" "mov.f32 f1, 0.0;\n" ::); for (int i = 0; i < K; ++i) { // 从全局内存中读取数据到寄存器中，并进行乘法+加法运算.

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2025年2月12日 · ptx大家可以理解成就是英伟达gpu的汇编语言。我们把它放到国产gpu上，类似的也会有相应汇编。特别是在目前国产gpu上层软件生态相对英伟达来说没有那么成熟的情况下，使用国产gpu的“ptx”也是一个必然的路径。

PTX（Parallel Thread Execution）是英伟达GPU架构中的中间指令集架构，介于高级编程语言（如CUDA C++）和底层机器码（SASS）之间。 它类似于传统计算机体系中的 汇编语言 ，但抽象层级略高于直接操作硬件的机器码，主要用于实现跨GPU架构的兼容性。

2017年7月4日 · 在我最近的文章里，我展示了怎样从CUDA和OpenCL代码生成PTX文件，本文则将重点解读PTX文件里的复杂指令。 我们还是使用向量加法的代码. 代码片段： https://gist.github.com/FindHao/394b2f069788e5a4c80a069638a47e1c. 原作者的代码项目：https://github.com/pentschev/ptxtract. 本文中，我们将关注OpenCL的PTX文件，未来我会写下OpenCL和CUDA代码生成的PTX文件的区别。 1. 向量加法的PTX代码. // Generated by …

2025年2月8日 · 首先解释下ptx。 英伟达 芯片的顶层应用场景特别广，从游戏图形、自动驾驶、大语言模型到科学模拟，每个领域都得根据具体任务去编程软件库，因为每个领域使用GPU都得靠这些...

2016年7月8日 · 利用PTX来进行试验，我们可以解决一些在写代码时遇到的不确定问题。 下面举几个例子： []核函数的参数是直接放到寄存器中么？ []一个算法在核函数里面即可以用for来实现也可以用if判断来实现，这两个的执行效率，谁更快一些？ []核函数里面有75个变量，为什么编译的时候显示寄存器用量是60个？ []CPU中二进制比乘除法效率高，GPU是否也是这样？ [/list] 问题1、3可以直接通过看PTX代码得出结论，2、4还需要我们继续做一个验证性试验。 下面将给出问题4 …