Explore protein structures with AlphaFold3, powered by Google DeepMind's revolutionary AI technology for protein structure prediction.

AlphaFold3作为革命性的人工智能模型，不仅可以预测 蛋白质三维结构 ，还能够预测所有生命分子的结构和相互作用，包括蛋白质、DNA、RNA、配体小分子、离子等生物分子相互作用。今天Kiki学姐将手把手教你如何使用AlphaFold3在线版预测分子结构。

AlphaFold Server is an easy-to-use tool that predicts how proteins interact with other molecules throughout cells. It’s entirely free for non-commercial research – so anyone can generate...

AlphaFold3 是由谷歌 DeepMind 和 Isomorphic Labs 团队开发的人工智能程序，于 2024 年 5 月发布，11 月开源供学术用途。 它能准确预测蛋白质、DNA、RNA 等多种生物分子及其复合体的结构和相互作用，预测精度较 AlphaFold2 大幅提升，在药物研发等领域应用广泛。 其架构引入 …

Access the AlphaFold 3 model code and weights for academic use. Inside every cell of your body, billions of tiny machines – proteins – are hard at work. Jump back to 2020, when AlphaFold solved one of the biggest scientific challenges in over 50 years.

AlphaFold DB provides open access to over 200 million protein structure predictions to accelerate scientific research. AlphaFold is an AI system developed by Google DeepMind that predicts a protein’s 3D structure from its amino acid sequence. It regularly achieves accuracy competitive with experiment.

2024年5月22日 · alphaFold 3 (AF3)的出现改变了这一局面，它能够预测包括蛋白质、DNA、RNA、配体小分子、离子和修饰残基在内的复合物的联合结构。 AF3的高精度预测能力将为我们更深入地理解细胞功能、合理设计治疗药物以及推动生物科学的发展提供有力的支持。 一、模型预测性能1.蛋白-小分子配体结构预测准确性更高. AF3还比各种单一任务模型表现出更高的性能 (图1a)，包括蛋白-小分子、核酸、共价、抗原抗体等各种分子相互作用。 蛋白质-配体结构预测 …

AlphaFold3网站 目前支持两种输入方式，一种是手动填写每个任务的输入，另一种是将任务以json的格式上传，后者更加适合批量任务。由于手动填写输入的方式简单，本文不再赘述。

AlphaFold3是DeepMind团队推出的最新版本的AlphaFold蛋白质结构预测工具，继承了前两代AlphaFold模型在深度学习领域的突破性进展。 AlphaFold3 能够准确预测蛋白质的三维结构，这一问题在生物学领域已困扰科学家数十年。

本文提供了AlphaFold3的最全食用指南，从安装配置到实际应用，详细介绍了如何使用这一强大的蛋白质预测工具。 无论是研究人员还是开发者，都能从中获得宝贵的信息和实用技巧。