In mathematics, the arguments of the maxima (abbreviated arg max or argmax) and arguments of the minima (abbreviated arg min or argmin) are the input points at which a function output value is maximized and minimized, respectively.

2020年8月19日 · Argmax is an operation that finds the argument that gives the maximum value from a target function. Argmax is most commonly used in machine learning for finding the class with the largest predicted probability. Argmax can be implemented manually, although the argmax() NumPy function is preferred in practice.

argmax是一种函数，是对函数求参数(集合)的函数。 当我们有另一个函数y=f(x)时，若有结果x0= argmax(f(x))，则表示当函数f(x)取x=x0的时候，得到f(x)取值范围的最大值；若有多个点使得f(x)取得相同的最大值，那么argmax(f(x))的结果就是一个点集。

2025年2月19日 · 一般的函式寫法，表給定一輸入值 x，將該值傳入函式 f，會得使用 x 運算後的值 y。 通常輸入值 x 為一集合，該集合中的值個別傳入函式 f，最終傳回運算結果集合中的最大 …

2024年12月15日 · argmax() 是一个在 数据分析 和深度学习中常用的操作，它的作用是返回张量中 最大值的索引。 在不同的上下文中， argmax() 可以根据指定的维度（dim）返回不同的索引位置。 如果没有指定维度，它会返回整个张量中最大值的索引。 当你不指定 dim 参数时， argmax() 会展平整个张量，并返回 最大值的索引位置，这个位置是基于展平后的一维数组的索引。 tensor 的形状是 (2, 3)，表示有 2 行和 3 列。 当没有指定 dim 时， argmax() 会将张量展平，变成一维数 …

2018年12月17日 · argmax ()是深度学习分类任务中不可或缺的一环，它通过简单的索引操作将概率输出转化为具体的类别决策。 理解其原理并熟练使用，是构建高效分类系统的关键步骤。 在实际项目中，还需结合数据预处理、模型调优等环节，才能实现高精度的图像分类。 arg 是变元（即自变量argument）的英文缩写。 arg min 就是使后面这个式子达到最小值时的变量的取值 arg max 就是使后面这个式子达到最大值时的变量的取值 例如 函数F (x,y): arg min F (x,y)就是指当F …

2022年2月8日 · np.argmax是 NumPy 库中的一个函数，用于找出数组中最大值的索引。 这个 函数 可以应用于多维数组，并允许沿着指定的轴进行操作，从而返回该轴上最大值的索引。

For example, the argmax of cos(x) is the set containing all integer multiples of 2 . The max function gives the largest possible value of f(x) for any x in the domain, which is the function value achieved by any element of the argmax. Unlike the argmax, the max function is unique since all elements of the argmax achieve the same value.

2019年8月22日 · 本来想继续拼写纠错的，但是写完贝叶斯，又发现argmax这个概念还是得介绍一下，学习不要着急，稳点慢慢来，把这些基础搞懂，argmax算是一个数学基础，不仅仅在NLP的公式中会用到，在ML/DL中都会看到，而且这个公式…

In general $$x^*=\arg \max_x f(x) $$ means return $x$ that maximizes $f(x)$. How to find $x^*$? 1) Find $f(x)$ for all possible values of $x$ as $\{x_n,\,f(x_n)\}$. 2) Find the maximum value of $f(x)$ in the set $\{f(x_n)\}$, let's denote it by $f(x_\max)$. 3) …