fromarray () 函数用于从导出数组的对象创建图像内存。 然后，我们可以通过提供所需的路径和文件名将图像内存保存到我们所需的位置。 我们首先创建一个存储 RGB 颜色代码的数组，然后将其导出。 我们可以在文件名中指定图像的所需格式。 可以是 jpeg，png 或任何其他常用的图 像格式。 这对于下面讨论的所有方法都是很常见的。 较早之前，scipy 模块具有 imsave () 函数，可将 numpy 数组另存为图像。 但是，在最近的版本中，它已被弃用，并且开始推荐使用 image.io () …

2021年12月8日 · png.from_array([[0, 127, 255],[255, 127, 0]], ‘L’).save(“01.png”) save()内为图片保存地址和图片名字 注：原图太小，上图为放大30倍后的图像（90×60px）,下同。

2018年7月5日 · 你可以使用以下代码示例： ```python from PIL import Image import numpy as np # 将数组转换为图像 image = Image.fromarray(np.uint8(your_array)) # 显示图像 image.show() ``` 这样，你就可以将数组转换为图像对象，并进行进一步的操作。

上面的代码中，我们使用Pillow的 Image.open() 函数读取png格式的图像文件，将其转换为Image对象。 然后我们使用 numpy.asarray() 函数将Image对象转换为Numpy数组。 需要注意的是，Pillow读取的图像文件通常为RGB模式，Numpy数组的通道顺序为BGR。 实现代码如下： import numpy as np. # 读取png格式的图像文件 . 上面的代码中，我们使用OpenCV的 imread() 函数读取png格式的图像文件，将图像文件直接转换为Numpy数组。 需要注意的是，OpenCV读取的图 …

2022年4月25日 · 这会将 1D 和 2D numpy 数组存储为 png 图像。 作为一种存储方法，而不是可视化（使用 枕头 ）。 问：为什么你会想要那个？

2023年11月26日 · 在本文中，我们学习了如何将一个Python的ndarray保存为png图片。 首先，我们需要使用 fromarray 函数将ndarray转换为PIL Image对象，然后使用 save 方法将PIL Image对象保存为png文件。 这样，我们就可以方便地将ndarray转换为图片并保存起来。 希望本文对你有所帮助！ python ndarray保存成png，##如何将Python的ndarray保存为png图片###1.简介在Python中，我们可以使用numpy库来处理数组和矩阵，而ndarray是numpy中的一个重要数据 …

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2016年12月28日 · Python将numpy矩阵保存为PNG图片. 我通过PIL和numpy处理的图片现在是一个numpy array，我希望它存回png格式，于是查到了scipy.misc.toimage可以做到，但是这里面有一些需要注意的地方。 直接上我的code（包含处理过程，image_pooling()的最后一句是存图）:

2023年1月30日 · fromarray() 函数用于从导出数组的对象创建图像内存。 然后，我们可以通过提供所需的路径和文件名将图像内存保存到我们所需的位置。 例如， from PIL import Image. 我们首先创建一个存储 RGB 颜色代码的数组，然后将其导出。 我们可以在文件名中指定图像的所需格式。 可以是 jpeg， png 或任何其他常用的图 像格式。 这对于下面讨论的所有方法都是很常见的。 较早之前，scipy 模块具有 imsave() 函数，可将 numpy 数组另存为图像。 但是，在最近的版本 …

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