2024年4月7日 · 本文介绍了在Zynq中使用AXI_DMA进行PL到PS的数据传输，包括Linux应用层接收和处理DMA数据的过程，涉及DMA功能介绍、FPGA工程搭建、设备树修改、驱动编译及测试，同时记录了遇到的问题和解决方案。 fpga 工程，我们使用fpga采集adc采集卡的数据，通过dma传输的linux端，在应用层对数据进行处理；第一种方法（使用pl直接写ddr3）后续在补充。 本次使用user_reg最为DMA传输控制单元，主要是清除，复位，开始传输等功能。 PL端的读写 …

2021年3月2日 · 一，axi总线简介 复旦微采用四核apu，gp总线接口和hp总线接口带宽支持64位。axi_dma可将在数据搬运工作中不占cpu资源，为内存axi4_stream外设之间提供高带宽的直接存储访问，大大提高数据传输效率。axi协议提供单一的接口定义，能用在下述三种接口..

the xilinx axi ethernet IP core provides connectivity to an external ethernet PHY supporting different interfaces: MII, GMII, RGMII, SGMII, 1000BaseX. It also includes two segments of memory for buffering TX and RX, as well as

2024年11月13日 · The AXI Direct Memory Access (AXI DMA) IP provides high-bandwidth direct memory access between the AXI4 memory mapped and AXI4-Stream-type target peripherals. Its optional scatter-gather capabilities also offload data movement tasks from the Central Processing Unit (CPU) in processor-based systems.

axi qspi设备树的内容，你可以参考如下链接。 修改设备树，你可以直接修改project-spec/meta-user/recipe-bsp/device-tree/files/system-user.dtsi这个文件。 @EasonLiu1211 (Member) 从你 …

2024年6月19日 · 本文完全参考野火的DDR3读写控制设计，原文十分详细，需要的可以去看看。 AXI接口由5个独立的通道构成，分别是读地址、读数据、写地址、写数据、写响应。 如下是读传输过程示意图，使用读地址与读数据通道。 主机首先在读地址通道给出读地址和控制信号，然后从机由读数据通道返回读出的数据。 且可以看到，主机只给出了一个地址，从该地址连续突发读出4个数据。 写传输过程如下图所示。 使用写地址、写数据和写响应三个通道。 主机在写地址通道 …

2024年12月21日 · Configuring the device tree. In order to connect the axi_dma IP to the new kernel driver added, we need to modify the file system-conf-dtsi.

2023年1月17日 · AXI读取通道：Linked List fetch >源数据传输/源状态fetch/目的状态fetch. AXI写通道：目标数据传输>链表回写(CHx_LLP_STATUS，源和目标状态) 相同的通道传输，获取和访问. 对于特定通道，源数据传输、目标数据传输、链表获取和链表状态回写访问通常按以下顺序进行。

2019年6月26日 · 在 ZYNQ 中有支持三种AXI总线，拥有三种AXI接口，当然用的都是AXI协议。 其中三种AXI总线分别为： AXI4-Lite： （For simple, low-throughput memory-mapped communication ）是一个轻量级的地址映射单次传输接口，占用很少的逻辑单元。 AXI4-Stream： （For high-speed streaming data.）面向高速流数据传输；去掉了地址项，允许无限制的数据突发传输规模。 系统通道，包含：ACLK，ARESETN信号。 TUSER信号：用户定义信号，宽度 …

Quick guide to Debugging Device Tree Generator Issues Virtually Install CentOS and Fedora on Zynq UltraScale+ Build a CentOS 8 System for Zynq UltraScale+ on an OpenStack Cloud Image