使用b+树的原因主要有以下几点： 1.提升范围查询效率：b+树的叶子节点形成一个链表，如果需要查询某个范围的数据，只需要从根节点开始，通过索引查询到叶子节点，然后顺着叶子节点向 …

因此，b 树的查找性能并不稳定，b+ 树的查找性能都是稳定的。 3.相比较 b 树来说，对于数据库中的范围查询，b+树的性能更高（由于叶子结点存储了所有的元素数据，只需确定最大或最小， …

B树结构. 注意B树的叶子节点加上非叶子节点才是完整的数据，因此范围查询时，或者遍历所有数据时，B树么有B+树那么方便。 为此，B+树比B树更适合成为mysql的索引。 答案节选自文 …

一、b树. b树（balance tree）和b+树应用在数据库索引，可以认为是m叉的多路平衡查找树，但是从理论上讲，二叉树查找速度和比较次数都是最小的，为什么不用二叉树呢？ 因为我们要考 …

7）B树的生长和收缩都是从根开始的，这点不同于其他的搜索树，其他的搜素树都是从底部开始生长和收缩的. 8）像其他平衡的二叉搜索树一样，搜索插入和删除的时间复杂度是O(logn) 下面 …

1 B树和B＋树的出现是因为磁盘IO；众所周知，IO操作的效率很低，那么，当在大量数据存储中，查询时我们不能一下子将所有数据加载到内存中，只能逐一加载磁盘页，每个磁盘页对应树 …

t度 的B树就是 2t阶 的B树(这也是B树的分裂机制决定的) 因为t度的B树节点最多有2t个孩子，2t-1个关键字；m阶的B树最多有m个孩子， 其实通过度定义的B树和通过阶数定义的B树，区别就是 …

总之，红黑树和 b 树是两种截然不同的数据结构，适用于不同的场景。红黑树适用于内存中数据结构的实现，而 b 树适用于外存储器中数据结构的实现，特别是大型数据库系统中的索引。 b树 …

B-tree 的「性质」是：作为一个数据结构，它是一棵平衡的多路查找树，所有叶子结点都在同一层次，拥有相同的深度。 为维护这个性质，B-tree 在进行插入与删除操作时需要在适当的时机 …

索引维护：B树相对于B+树在索引维护方面更简单。当进行插入或删除操作时，B树只需更新相应的节点，而不需要维护额外的叶子节点链表。这样可以降低索引维护的复杂度和开销。 需要 …