自然语言（Natural Language）中有NLP（‍Natural Language Processing）、NLU（Natural Language Understanding）和NLG（Natural Language Generation），它们的区别是什么呢？ 本文旨在快速涵盖NLP、NLU和NLG之间的异同，并谈论NLP的未来。 文章作者是Nahla Davies, 今年6月份发表在KDnuggets上。 你有没有使用过像Siri或Alexa那样的智能助手来为你回答问题？ 答案很可能是 "是"，这意味着你在某种程度上已经熟悉了所谓的 自然语言处理 （NLP）。 NLP …

通常，我们认为NLP = NLU + NLG ，NLU-Neural Language Understanding指的自然语言理解，NLG-Neural Language Generation指的自然语言生成。两者是相辅相成的，只有做好NLU才能做好NLG，做好NLG就可以做很多有趣的落地。

通常自然语言生成 - NLG 有2种方式： ①text - to - text：文本到语言的生成. ②data - to - text ：数据到语言的生成. NLG的六个步骤： ①内容确定 – Content Determination. 首先，NLG系统需要确定哪些信息应该包含在正在建构的文本中，哪些又不包含。

2023年3月14日 · 小白一文看懂自然语言生成（nlg），nlg 是 nlp 的重要组成部分，他的主要目的是降低人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式。

2019年8月5日 · 自然语言生成（NLG，Natural Language Generation）: 提供结构化的数据、文本、图表、音频、视频等，生成人类可以理解的自然语言形式的文本。 NLG又可以分为三大类，文本到文本（text-to-text），如 翻译、摘要 等、文本到其他（text-to-other），如文本生成图片、其他 …

2018年12月4日 · 自然语言生成 (NLG)在很多NLP领域或任务都有涉及，比如摘要生成、VQA (视觉问答) 、翻译、写诗词、写作文、写新闻、NBA等赛事报道、对话系统等。 不同任务下的NLG也不一样，今天我们简单来聊聊对话系统中的NLG。 对话系统按功能来划分的话，分为闲聊型、任务型、知识问答型和推荐型。 在不同类型的聊天系统中，NLG也不尽相同。 1.1. 闲聊型对话中的NLG就是根据上下文进行意图识别、情感分析等，然后生成开放性回复； 1.2.任务型对话中 …

2020年10月28日 · 自然语言生成（Natural Language Generation，简称NLG）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到利用计算机技术从结构化的数据中生成自然语言文本的技术和应用。NLG系统可以将数据库中的信息转化为人类可以理解的...

MT-NLG，全称 Megatron-powered Megatron-Turing Natural Language Generation model ，这是迄今为止训练的最大、最强大的单片 Transformer 语言模型，拥有 5300 亿个参数。 这是 Microsoft 和 NVIDIA 共同努力推进自然语言生成 AI 最先进技术的结果。

2023年8月2日 · 自然语言生成 - NLG 是 NLP 的重要组成部分，它的主要目的是降低人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式。 本文除了介绍 NLG 的基本概念，还会介绍 NLG 的3个 Level、6个步骤和3个典型的应用。 什么是 NLG？ NLG 是 NLP 的一部分. NLP = NLU + NLG. 自然语言生成 - NLG 是 NLP 的重要组成部分。 NLU 负责理解内容，NLG 负责生成内容。 以智能音箱为例，当用户说“几点了？ ”，首先需要利用 NLU 技术判断 …

2023年1月14日 · 推荐型对话系统中的NLU就是根据用户各种行为数据和爱好进行兴趣匹配，以便于找到更精准的推荐候选集。 多轮对话的 目的 是将初步用户意图转化为明确用户指令。 多轮对话是一种，在人机对话中，初步明确用户意图之后，获取必要信息以最终得到明确用户指令的方式。 多轮对话与一件事情的处理相对应。 将“识别用户意图之后，为了获取必要信息，与用户进行的有目的的多轮对话”称为 封闭域多轮对话，区别于识别用户意图之前，为了利用上文信息，所采 …