backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。 在 神经网络 中，尤其是CV领域，一般先对图像进行 特征提取 （常见的有vggnet，resnet，谷歌的inception），这一部分是整个CV任务的根基，因为后续的下游任务都是基于提取出来的 图像特征 去 ...

Backbone：翻译为骨干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？ 这个主干网络大多时候指的是 提取特征的网络 ，其作用就是提取图片中的信息，共后面的网络使用。

在深度学习中，通常将模型分为三个部分： backbone 、 neck 和 head。 Backbone：backbone 是模型的主要组成部分，通常是一个 卷积神经网络 （CNN）或 残差神经网络 （ResNet）等。 backbone 负责提取输入图像的特征，以便后续的处理和分析。 backbone 通常具有许多层和许多参数，可以提取出图像的高级特征表示。 2. Neck：neck 是连接 backbone 和 head 的中间层。 neck 的主要作用是对来自 backbone 的特征进行降维或调整，以便更好地适应任务要求。 neck …

backbone： 翻译为主干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？ 这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是提取图片中的信息，共后面的网络使用。

本文介绍了深度学习中backbone、neck和head在网络结构中的角色，backbone负责特征提取，neck进行特征整合，head执行特定任务。 这种模块化设计提高了网络的通用性和灵活性。

2023年12月24日 · 到2023年图像分类backbone模型已经拓展到了几十个系列，而有的新算法还在采样vgg、resnet做backbone，比如2022年提出的GDIP-YOLO还在用VGG16做IA参数预测，那是在浪费计算资源并限制了模型性能的提升，应该将目光放到现在的最新模型中。

CSP 方法可以减少模型计算量和提高运行速度的同时，还不降低模型的精度，是一种更高效的网络设计方法，同时还能和 Resnet 、 Densenet 、 Darknet 等 backbone 结合在一起。 One-Shot Aggregation（只聚集一次）是指 OSA 模块 的 concat 操作只进行一次，即只有最后一层 ( 1\times 1 卷积)的输入是前面所有层 feature map 的 concat（叠加）。 OSA 模块的结构图如图 1 (b) 所示。 在 OSA module 中，每一层产生两种连接，一种是通过 conv 和下一层连接，产生 …

2023年7月23日 · 在深度学习网络中，backbone通常指的是一个预训练的网络，负责提取图像或其他数据的特征。 它可以是一个完整的神经网络，如VGG、ResNet等。 backbone其主要目的是为了捕捉数据中的主要特征信息，为后续的任务特定层提供有意义的表示。 backbone所提取的特征对模型的最终表现至关重要。 在视觉任务中，常见的backbone包括VGG、ResNet、DenseNet等；而在NLP任务中，Transformer结构也经常被当作backbone使用。 在完成特征提取 …

2019年4月16日 · baseline: a standard measurement or fact against which other measurements or facts are compared, especially in medicine or science. benchmark: something that is used as a standard by which other things can be judged or measured. 简单的说：baseline是比较算法好坏中作为“参照物”而存在的，在比较中作为基线；benchmark本身是评价算法好坏的一种规则和标准。 baseline的目的是比较提出算法的性能或者用以彰显所提出的算法的优势。

the backbone of something the most important part of something, providing support for everything else : Farming is the backbone of the country's economy .