2017年1月23日 · We then augment SSD+Residual-101 with deconvolution layers to introduce additional large-scale context in object detection and improve accuracy, especially for small objects, calling our resulting system DSSD for deconvolutional single shot detector.

本文我们在 第（3）类 方法上进行内容延伸，简单聊聊基于原始点云数据进行单阶段3D检测的模型， 3DSSD。 像PointRCNN这种基于原始点云的二阶段3D检测方法，在第一阶段往往利用 Set …

2018年6月6日 · DSSD (Deconvolutional Single Shot Detector)是SSD 算法 改进分支中最为著名的一个，SSD的其他改进还包括RSSD（https://arxiv.org/abs/1705.09587）、FSSD（https://arxiv.org/abs/1512.02325）等。 在 VOC2007 数据集上，513*513的输入图片上，DSSD的mAP值达到81.5%，但是fps只有6fps左右。 DSSD将SSD的VGG网络用Resnet-101进行了替换，在分类回归之前引入了残差模块，在SSD添加的辅助卷积层后又添加了反卷积层形 …

The SS (KBSH) / SSD (KBDH) s an API BB4 type pump with ring section diffuser casing design and centerline supported heavy-duty to offer excellent performance in high-pressure operations. It is manufactured as per company standards but it …

3DSSD是一种轻量级且有效的基于点的3D单级目标检测器，在精度和效率之间取得了良好的平衡。所有现有的基于点的方法中必不可少的所有上采样层和refine操作都被放弃了，以减少大量的计算成本。

2019年8月11日 · Deconvolutional Single Shot Detection (DSSD) model Using Residual101 in place of VGG. 首先作者将SSD的backbone换为ResNet-101, 并在其后加入数个卷积层, 单纯加卷积层并不能直接提升精度, 但是在这些后加入即将提到的prediction module后却能极大的提升精度. Prediction module

2018年8月22日 · 本文介绍了DSSD（Deeply-Supervised Single Shot Detector）在SSD基础上的改进，针对小物体检测效果不佳的问题，探讨了DSSD的预测模块、反卷积模块以及基础网络的改变。

Deconvolutional (DSSD) model Single Shot Detection SSD. SSD构建于base network之上，添加了一些逐渐见效的卷积层，如上图蓝色部分。 每个添加的层和一些较早的基本网络层用于预测某些预定义的边界框的分数和偏移。

This repository implements DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector. The code were borrowed heavily from SSD. The things I did was the DSSD network definition, including the backbone of resnet101, deconvolutional module, and the prediction modules.

We then augment SSD+Residual-101 with deconvolution layers to introduce additional large-scale context in object detection and improve accuracy, especially for small objects, calling our resulting system DSSD for deconvolutional single shot detector.