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Big Bench Hard (BBH) 是近年来引入的一组 基准测试 数据集，主要用于评估大型语言 模型 （LLM）的推理和逻辑能力。 BBH 旨在解决当前大模型在复杂推理任务中的 泛化能力 问题，为进一步研究提供重要的测评标准。 1. BBH 数据集背景与意义. 尽管现有的大 语言模型 如 GPT-3、InstructGPT 等在 自然语言处理 任务中表现出色，但它们在一些 涉及多步逻辑推理、抽象思维和非直观问题 的任务上仍存在明显的不足。 BBH 数据集 包含一组更为困难的任务，这些任务专门 …

At Brown Brothers Harriman, we serve the most sophisticated individuals and institutions with expertise through our focused business lines: Investor Services, which offers custody, accounting, administration, capital market services, and operating model solutions; and Capital Partners, which offers wealth management, corporate advisory and banki...

To address this limitation, we introduce BIG-Bench Extra Hard (BBEH), a new benchmark designed to push the boundaries of LLM reasoning evaluation. BBEH replaces each task in BBH with a novel task that probes a similar reasoning capability but …

2023年4月11日 · BIG Bench（Srivastava et al.，2022）是一个多样化的评估套件，专注于被认为超出当前语言模型能力的任务。 语言模型在这一基准测试上已经取得了良好的进展，BIG Bench论文中的最佳模型通过少量提示，在65%的BIG Benk任务中优于平均报告的人工评分结果。 但是，语言模型在哪些任务上达不到人类评分者的平均表现？ 这些任务实际上是当前语言模型无法解决的吗？ 在这项工作中，我们专注于一套23项具有挑战性的“BIG-bench”任务，我们称之为“BIG …

2024年6月27日 · BBH 是 BigBench 数据集中 23 个具有挑战性的任务的子集，其中 1）使用客观指标，2）难度高，测量为语言模型未能超越人类基线，3）包含足够多的样本以具有统计显著性。

BIG-Bench Hard (BBH) is a subset of the BIG-Bench, a diverse evaluation suite for language models. BBH focuses on a suite of 23 challenging tasks from BIG-Bench that were found to be beyond the capabilities of current language models.

BBH offers Foreign Exchange solutions that are scalable operational and strategic that deliver effective execution, operational control, and transparency.

布朗兄弟哈里曼银行 (BBH)成立于1818年，最早是为支持国际原材料贸易提供银行服务，其 英镑 汇率在19世纪末被 纽约证券交易所 当作为官方汇率（每天上午10点公布）。 当时，纽约的汇率被叫作“布朗汇率”。 美国总统乔·布什的祖父， 普雷斯科特·布什 在20世纪50年代曾是BBH的合伙人。 布朗兄弟哈里曼银行主要从事五种业务，即投资者服务 (全球托管)、资产市场 (外汇及经纪业务)、投资管理、公司财务和商业银行。 BBH 62%的收入来自于美国以外的客户，这一数字比许多 …

2024年3月17日 · Big Bench Hard (BBH) is a recently introduced benchmark dataset primarily designed to assess the reasoning and logical abilities of large language models (LLMs).