2025年2月25日 · 作为一种更简单、更轻量但极具竞争力的自动定理证明系统，它引入了三项关键技术：1）专家迭代 (Expert Iteration) 与自适应性数据过滤，2）直接偏好优化 (DPO) 结合 Lean4 编译器反馈，3）BFS 中的长度归一化。 从结果看，BFS-Prover 在形式化数学测试集 MiniF2F 上实现了 72.95% 的准确率，创造了新的领域记录。 该结果也首次证明：在合理的优化策略下，简单的 BFS 方法能够超越蒙特卡洛树搜索（MCTS）和价值函数（Value Function）等主流的复杂 …

2025年1月19日 · 广度优先搜索（Breadth - First - Search）是一种图形数据结构的遍历算法。 它从给定的起始顶点开始，首先访问起始顶点的所有邻接顶点，然后再依次访问这些邻接顶点的邻接顶点，以此类推，一层一层地向外扩展，直到遍历完整个图或者找到目标顶点。 原理： 单向的 B F S 是从起始节点开始一层一层地向外扩展，直到找到目标节点。 而双向 B F S 同时从起始节点和目标节点开始进行广度优先搜索。 这样可以大大减少搜索的空间和时间复杂度，尤其是在起始节 …

2023年1月31日 · BFS即宽度优化搜索或广度优化搜索，按照层级一层层的遍历执行； eg: 现有根结点 root [3, 9, 20, null, null, 15, 17] 求二叉树距叶子节点最短路径 求二叉树的最大深度 构造二叉树数据结构 public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int val) { …

2024年11月24日 · BFS 是一种用于图遍历的算法，它从起始节点开始，逐步探索其相邻节点，然后再探索相邻节点的相邻节点，以此类推。 在迷宫问题中，我们可以将每个格子看作一个节点，相邻的格子之间有边相连。 首先，我们需要定义一个 数据结构 来表示迷宫。 可以使用二维数组来存储迷宫的状态，其中 0 表示通路，1 表示障碍。 同时，我们还需要定义一个队列来存储待探索的节点。 队列的特点是先进先出，这与 BFS 的遍历方式相符合。 接下来，我们将起始节点加入队 …

2024年4月8日 · 广度优先搜索（英文：Breadth-First Search，简称BFS）的思路是 会优先考虑每种状态和初始状态的距离，也就是与初始状态越接近的情况就会优先考虑。 再具体一点：每个时刻（阶段）要做的事情就是从上个时刻（阶段）每个状态扩展出新的状态。 广度优先搜索使用队列或数组模拟实现：先将初始状态加入到空的队列中，然后每次取出队首，找出队首所能扩展到的状态，再将其压入队列；如此反复，直到队列为空。 这样就能保证一个状态在被访问时一定是采 …

2025年1月12日 · 广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）作为一种经典的图和树的遍历算法，因其系统性和高效性，被广泛应用于诸多领域。 本文将全面介绍BFS的基本原理、时间复杂度、应用场景，并通过两个详细的示例代码，帮助你深入理解和掌握这一算法。 什么是广度优先搜索（BFS）？ 广度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 其核心思想是从起始节点开始，首先访问所有邻近的节点，然后再逐层向外扩展，直到找到目标节点或遍历完所有节点。 …

2019年9月27日 · 以小见大，我们就从最基本的bfs算法中总结一下bfs算法的流程。 初始化队列，将起始点保存 节点依次出队列，并将出队列的节点的所有相邻节点加入队列

廣度優先搜尋（BFS）是一種圖形搜尋演算法，從圖的起點開始搜尋，先遍歷所有距離起點為1的節點，再遍歷所有距離起點為2的節點，以此類推直到所有可達節點都被遍歷。 BFS適用於需要找到最短路徑或最少步驟的問題，例如迷宮遊戲或圖形路徑問題. 以下是使用 JavaScript 撰寫的 BFS 演算法的簡易虛擬碼範本： queue.push(start); .

2024年11月14日 · 广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种遍历或搜索树和图的算法，也称为宽度优先搜索，BFS算法从图的某个节点开始，依次对其所有相邻节点进行探索和遍历，然后再对这些相邻节点的相邻节点进行探索，直到遍历完所有的节点。BFS算法使用队列来 ...

2025年2月25日 · 作为一种更简单、更轻量但极具竞争力的自动定理证明系统，它引入了三项关键技术：1）专家迭代 (Expert Iteration) 与自适应性数据过滤，2）直接偏好优化 (DPO) 结合 Lean4 编译器反馈，3）BFS 中的长度归一化。 从结果看，BFS-Prover 在形式化数学测试集 MiniF2F 上实现了 72.95% 的准确率，创造了新的领域记录。 该结果也首次证明：在合理的优化策略下，简单的 BFS 方法能够超越蒙特卡洛树搜索（MCTS）和价值函数（Value Function）等主流的复杂 …