2022年12月1日 · This work presents BTS-GAN, an automatic breast tumor segmentation process using conditional GAN (cGAN) in Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans. First, we used …

2023年11月22日 · 我们提出的BTS-GAN是一种 基于cGAN的监督学习方法，需要 输入图像和目标图像成对的数据。 假设“A”是我们的源图像，“B”是我们在分割问题中的基本事实（二进制掩 …

2024年9月1日 · The introduction of innovative models like MDA-Net, BTS-GAN, 3D affinity learning-based networks, and AI assistants marks substantial progress in achieving more …

2022年1月1日 · BTS-GAN: Computer-aided segmentation system for breast tumor using MRI and conditional adversarial networks

2022年12月1日 · This paper proposes a Generative Adversarial Network (GAN) based algorithm for segmenting the tumor in Breast Ultrasound images and showcases the shortcomings of …

2025年1月15日 · BTS-GAN旨在解决传统医学图像分割方法的局限性，如需要先验信息和手动特征提取，以提高乳腺癌检测的准确性和效率。 通过使用编码器-解码器深度网络结构，结合并行 …

This work presents BTS-GAN, an automatic breast tumor segmentation process using conditional GAN (cGAN) in Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans. First, we used an encoder …

2022年12月1日 · This work presents BTS-GAN, an automatic breast tumor segmentation process using conditional GAN (cGAN) in Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans. First, we used …

This work presents BTS-GAN, an automatic breast tumor segmentation process using conditional GAN (cGAN) in Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans. First, we used an encoder …

我们提出的BTS-GAN是一种 基于cGAN的监督学习方法 ，需要 输入图像和目标图像成对的数据 。 假设“A”是我们的源图像，“B”是我们在分割问题中的基本事实（二进制掩码）。