2025年3月12日 · The Unilever Leadership Internship Program (ULIP) is a global initiative by Unilever aimed at identifying and developing a pipeline of future leaders. The ULIP 2025 is Launched Globally by Unilever in different Countries, including Pakistan, Singapore, Costa Rica.

ULIP（已经被CVPR2023接收）采用了一种独特的方法，使用3D点云、图像和文本进行模型的预训练，将它们对齐到一个统一的表示空间。 这种方法在3D分类任务中取得了最先进的结果，并为跨领域任务（如图像到3D检索）开辟了新的可能性。 ULIP的成功关键在于使用预先对齐的图像和文本编码器，如 CLIP，它在大量的图像-文本对上进行预训练。 这些编码器将三种模态的特征对齐到一个统一的表示空间，使模型能够更有效地理解和分类3D对象。 这种改进的 3D 表示学习 …

2024年3月27日 · ULIP, or Unit Linked Insurance Plan, is a financial product blending insurance and investment. It offers policyholders the dual benefit of life coverage and the opportunity to invest in various funds. ULIPs allow individuals to grow wealth while safeguarding their future, making it a popular choice for long-term financial goals. What is ULIP?

2025年1月30日 · ULIP stands for Unit Linked Insurance Plan (ULIP), a multi-faceted Life Insurance policy that offers life coverage and investment options in equities or bonds, catering to long-term financial needs. A ULIP policy means you pick where to invest based on how much risk you're comfortable with.

2025年1月2日 · 6 months internship program designed to prepare future Unilever talents through challenging projects. ULIP give you an opportunity to see the business and experience with a very supportive learning environment and direct professional development from Unilever leaders.

2025年2月10日 · RBI की सख्त कार्रवाई 🚨 | Don’t Get Trapped!Banks aapko ULIP (Unit Linked Insurance Plan) ek best investment option bolke bech rahe hai...

ULIP与3D主干网络无关，可以轻松集成到任何3D架构中。 实验表明，ULIP通过在ShapeNet55上对多个新近的3D主干进行简单的预训练，有效地提高了它们的性能，在ModelNet40和ScanObjectNN上实现了标准3D分类和零镜头3D分类的最新性能。

2023年8月18日 · 由 Salesforce AI，斯坦福大学，得克萨斯大学奥斯汀分校联手发布的 ULIP 项目（CVPR 2023）和 ULIP-2 正在改变 3D 理解领域。 ULIP 将不同的模态对齐到一个统一的空间，增强了 3D 特征的学习并启用了跨模态应用。

主要区别在于： 1、BECH是能远距离手动开启 (距离≤6M) 排烟风机口通常不设BECH阀，应设MECH阀。 二者都是280℃排烟防火阀 (口)。 2、BECH 常闭、电信号开启、远距离手动开启、输出开启电信号、手动复位 MECH 常闭、电信号开启、手动开启、输出开启电信号、手动 ...

由Salesforce AI，斯坦福大学，得克萨斯大学奥斯汀分校联手发布的ULIP项目（CVPR2023）和ULIP-2正在改变3D理解领域。 ULIP将不同的模态对齐到一个统一的空间，增强了3D特征的学习并启用了 跨模态应用。