2023年1月30日 · This paper proposes BLIP-2, a generic and efficient pre-training strategy that bootstraps vision-language pre-training from off-the-shelf frozen pre-trained image encoders …

BLIP-2：基于BLIP-1架构，利用已有的ViT & LLM（均冻结）+ 一个的轻量 Q-Former 模块做模态融合，大幅降低训练成本。 训练速度：一台16卡 A100(40G)机器，9天 （ViT-g and FlanT5 …

2023年12月25日 · blip-2是blip-2论文的官方实现，是一种通用且高效的预训练策略，可以轻松地利用预训练视觉模型和大型语言模型（llms）进行语言-图像预训练。 BLIP - 2 在零 - shot VQAv …

This paper proposes BLIP-2, a generic and efficient pre-training strategy that bootstraps vision-language pre-training from off-the-shelf frozen pre-trained image encoders and frozen large …

2023年4月21日 · BLIP-2是一种通用且计算高效的视觉语言预训练方案，使用frozen 预训练图像编码器及LLM，在多个视觉语言任务达到SOTA，也证明了其在零样本instructed image-to-text生 …

BLIP-2相对于原始的BLIP模型进行了几项关键性的改进，主要集中在提高计算效率、优化训练策略和增强模型性能方面。以下是BLIP-2对BLIP的具体改进点： 模块化架构设计：BLIP-2引入了 …

2024年12月12日 · BLIP-2通过在冻结的预训练图像编码器和大型语言模型（LLM）之间训练一个轻量级的12层Transformer编码器，利用它们，在各种视觉语言任务中实现最先进的性能。

本文将介绍来自 Salesforce 研究院的 BLIP-2 模型，它支持一整套最先进的视觉语言模型，且已集成入 🤗 Transformers。我们将向你展示如何将其用于图像字幕生成、有提示图像字幕生成、视 …

2023年7月23日 · This paper proposes BLIP-2, a generic and efficient pretraining strategy that bootstraps vision-language pre-training from off-the-shelf frozen pretrained image encoders …

This paper proposes BLIP-2, a generic and efficient pre-training strategy that bootstraps vision-language pre-training from off-the-shelf frozen pre-trained image encoders and frozen large …