In this paper, we propose BLIP, a new VLP framework which transfers flexibly to both vision-language understanding and generation tasks. BLIP effectively utilizes the noisy web data by …

Blip Design Tokens (BETA), refers to the attributes of the User Interface (UI) elements such as color, spacing, typeface, etc.. Latest version: 1.73.0, last published: 5 days ago. Start using …

BLIP-2是一个经典的图文多模态模型，其通过query tokens和Q-Former的机制有效地减少了训练成本和模型灾难遗忘的问题。 BLIP-2采用了两阶段训练方式来解决图像和文本的gap。

BLIP 是一种多模态 Transformer 模型，主要针对以往的视觉语言训练 (Vision-Language Pre-training, VLP) 框架的两个常见问题： 大多数现有的预训练模型仅在基于理解的任务或者基于生 …

Blip Design Tokens (BETA), refers to the attributes of the User Interface (UI) elements such as color, spacing, typeface, etc. Icons are generated in svg, and in this process we convert to …

NLP任务的transformer会对输入的token新增[CLS]token，通过训练将文本的信息融入到[CLS]token中。 在分类、检索等下游任务中将 [CLS] token对应位置的输出作为文本的表征。

2024年10月21日 · 最核心的仍然是attention机制： vit将patch做encoder后，加上time信息，然后flat成一个sequence， 最核心的就是和learned latent queries做attention了，让query里面 …

2024年9月8日 · BLIP3 也引入了 Llava next 中的 Any-Resolution Vision Token Sampling 策略，具体过程如下： step1: 找到最优分辨率. 预设了一些模版，通过下面的目标找到输入图片最适合 …

2023年5月15日 · “BLiP”代表“Bidirectional Language-Independent Parser”，是一个用于自然语言处理的模型。 该模型使用了自注意力机制（self-attention），可以自动地对输入语句进行编 …

2023年3月1日 · BLIP-2 通过在冻结的预训练图像编码器和冻结的预训练大语言模型之间添加一个轻量级 查询 Transformer (Query Transformer, Q-Former) 来弥合视觉和语言模型之间的模态 …