
2. 预训练网络 · 深度学习与PyTorch(中文版) - GitHub Pages
2020年12月25日 · 现在我们可以抓取一张我们最喜欢的狗的图片(比如说,GitHub repo中的bobby.jpg),对其进行预处理,然后看看ResNet对它的判断。我们可以先用Pillow (https://pillow.readthedocs.io/en/stable) 从本地文件系统加载一张图片,Pillow是Python的一个图像 …
PyTorch——应用一个已训练好的图片分类网络——AlexNet_alexne…
2022年12月23日 · from PIL import Image img = Image.open("bobby.jpg") img 也可以使用img.show()使用一个窗口来进行查看 接下来通过预处理管道传递图像,按照网络预期的方式对输入的张量进行重塑、裁剪和归一化处理
《Deep Learning with PyTorch》·第 2 章 预训练网络 - 知乎
2023年10月24日 · 这段代码使用了 PIL 库中的 Image 类来打开一张图像文件。 具体来说,代码中的 Image.open() 函数用于打开名为 "bobby.jpg" 的图像文件。 由于我们的图片文件位于当前工作目录的 上一级 目录的 "data/p1ch2" 文件夹下,所以代码的文件路径为"../data/p1ch2/bobby.jpg",你 …
《pytorch深度学习实战》学习笔记第2章 - CSDN博客
2024年4月4日 · from PIL import Image img = Image.open('bobby.jpg') img. 待用预处理函数对图片进行预处理。 img_t=preprocess(img) img_t.shape. 输出为一个3维的张量。 给张量前面再增加一个维度。
dlwpt-code/p1ch4/1_image_dog.ipynb at master - GitHub
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Deep-Learning-with-PyTorch-2.1.4 准备,设定,即将运行 - 简书
2020年8月13日 · 现在,我们可以获取我们最喜欢的狗的图片(例如,来自GitHub存储库的bobby.jpg),对其进行预处理,然后查看ResNet对它的看法。 我们可以使用Pillow( https://pillow.readthedocs.io/en/stable )从本地文件系统加载图像开始,Pillow是Python的图像处 …
KOSA-Pytorch/bobby.jpg at main · JSJeong-me/KOSA-Pytorch
KOSA Python & Pytorch. Contribute to JSJeong-me/KOSA-Pytorch development by creating an account on GitHub.
10,000+ Free British Bobby & British Columbia Images - Pixabay
British bobby and british shorthair high resolution images. Find your perfect picture for your project. Find images of British Bobby Royalty-free No attribution required High quality images.
「PyTorch深度学习入门」2.预训练网络 - 知乎 - 知乎专栏
我们现在可以抓取我们最喜欢的狗的图片(比如说,GitHub repo中的 bobby.jpg),对它进行预处理,然后看看ResNet对它的看法。
PyTorch实现深度学习(2):预训练网络 - 知乎 - 知乎专栏
现在我们可以抓取一张我们最喜欢的狗的图片(比如说,GitHub repo 中的 bobby.jpg),对它进行预处理,然后看看 ResNet 对它有什么看法。 我们可以先用 Pillow 从本地文件系统加载一张图片,Pillow 是 Python 的一个图像处理模块。