Mask AP用于综合评价实例分割模型效能，和Box AP的区别仅仅在于box_iou threshold作用的对象不相同，Box AP里面作用的是标准普通的gt和预测框的IOU值，Mask AP里面作用的是gt mask和预测mask的mask iou，即像素点之间的mask iou

2024年7月26日 · APm（Medium Objects）：评估检测模型对中等尺寸目标（32x32 ≤ 面积 < 96x96 像素）的性能。中等大小的目标是大部分目标检测任务中较为常见的一类，准确检测这些目标对提高整体性能至关重要。

2024年2月18日 · 本文详细解释了目标检测中常用的评价指标，包括平均精度（AP）及其变体如AP50,AP75,APs针对小目标、APm针对中等目标、APl针对大目标，以及平均召回率 (AR)的概念和应用场景。 在目标检测领域，我们经常会遇到一些 评价指标，这些指标有助于衡量 模型 的 性能。 让我来解释一下这些概念： AP (Average Precision)：平均精度，用于衡量 目标检测模型 的准确性。 它考虑了不同置信度阈值下的精度，并计算出一个平均值。 通常，我们使用不同的阈值（ …

2021年4月21日 · AP代表的是"Average Precision"，代表平均精度，而AR代表的是"Average Recall"，表示平均召回率。 在coco数据集的官网中有对此的简单评价标准 介绍： IOU即Intersection-Over-Union，IoU相当于两个区域重叠的部分除以两个区域的集合部分得出的结果,具体的可以在之前的这篇文章中了解到，这里就不赘述了。 目标检测和图像分割使用的IOU方法都是一样的，不同的是目标检测面向判断选定框和预测框；而图像分割面向的是选定掩码和预测掩码 …

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平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

(Box trucks and a new revamp and more) join my discord / discord Every thing in the update: New Highly Customizable Truck (Grain Bed, Service Bed, Dump Bed, and Box Bed) New Pickup Revamp...more.

CubeAPM provides a significantly better out-of-the-box APM experience than Grafana by providing pre-built dashboards and intuitive user experience, so that any developer can look into any application and quickly understand what's going on.

2021年12月25日 · This post introduces Bayesian Box Adjusted Plus-Minus (APM). Bayesian Box APM combines box-score statistics and adjusted plus-minus into a single model. This contrasts with related models, which use a two-stage approach. Bayesian Box APM predicts possession outcomes better than adjusted plus-minus, or box-score statistics alone.

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