(即插即用模块-特征处理部分) 十三、(TGRS 2023) CAFM 交叉注意 …
2024年12月23日 · cafm 的基本原理是通过交叉注意力机制，将 pmcsn 和 mgcsn 提取的特征进行交互和融合，以获得更具判别力的特征。 cafm 包含两个部分：通道注意力交叉模块和空间注 …
(即插即用模块-特征处理部分) 二十九、 (2024) CAFM 卷积注意力 …
CAFM 的基本思想是将卷积和注意力机制结合，卷积操作擅长捕捉局部特征，但难以建模全局特征和长距离依赖关系。 Transformer 通过注意力机制擅长提取全局特征，但忽略了局部特征。从 …
YOLOv11模型改进-注意力-引入卷积和注意力融合模块（CAFM）
2024年12月30日 · 1. CAFM 结构介绍 . CAFM 旨在融合卷积神经网络（CNNs）和 Transformer 的优势，通过结合局部特征捕捉能力（卷积操作）和全局特征提取能力（注意力机制），对图像 …
YOLOv8模型改进 第十三讲 添加卷积和注意力融合模块（CAFM）
2024年10月22日 · 本文旨在介绍一种全新的改进机制 —— 卷积和注意力融合模块（CAFM），并详细阐述其在 YOLOv8 中的应用，以显著提升模型性能。首先，CAFM 的设计目的是融合卷 …
精读论文：【Hybrid Convolutional and Attention ... - CSDN博客
2024年11月26日 · 我们设计了一个 卷积与注意力融合模块（cafm），用于增强全局和局部特征建模能力，捕获长程依赖和邻域光谱相关性。 此外，为改进FFN中的多尺度信息聚合，我们设 …
CBAM又双叕被秒了？即插即用-CAFM注意力卷积模块，适用于图 …
2023 IEEE的 Attention Multihop Graph and Multiscale Convolutional Fusion Network for Hyperspectral Image Classification中的CAFM模块，以及50个深度学习即插即用模块，快点来 …
【YOLOv8改进】CAFM(Convolution and Attention Fusion …
2024年6月20日 · CAFM是指卷积和注意力融合模块（Convolution and Attention Fusion Module），在HCANet模型中起着关键作用。 该模块包括局部分支和全局分支，用于融合卷 …
深度学习 | 图像去噪任务 | CAFM 卷积和注意力特征融合即插即用模块，CAFM …
深度学习 | 图像去噪任务 | cafm 卷积和注意力特征融合即插即用模块，cafm适用于所有cv2d任务
【YOLOv8改进】CAFM(Convolution and Attention Fusion …
2024年6月20日 · CAFM是指卷积和注意力融合模块（Convolution and Attention Fusion Module），在HCANet模型中起着关键作用。 该模块包括局部分支和全局分支，用于融合卷 …
(即插即用模块-特征处理部分) 十三、 (TGRS 2023) CAFM 交叉注意 …
cafm 的基本原理是通过交叉注意力机制，将 pmcsn 和 mgcsn 提取的特征进行交互和融合，以获得更具判别力的特征。 cafm 包含两个部分： 通道注意力交叉模块 和 空间注意力融合模块 。其 …