2019年3月18日 · 本文主要简单的介绍了基于内容的图像检索（CBIR：Content-Based Image Retrieval ）的相关技术，其是指根据图像对象的内容及上下文信息在大规模多媒体数据中检索所需信息。

Content-based image retrieval, also known as query by image content (QBIC) and content-based visual information retrieval (CBVIR), is the application of computer vision techniques to the image retrieval problem, that is, the problem of searching for digital images in large databases (see this survey [1] for a scientific overview of the CBIR field).

基于内容的图像检索技术(CBIR)在电子商务、版权保护、医疗诊断、公共安全、街景地图等工业领域具有广阔的应用前景。在电子商务方面，谷歌的Goggles、 阿里巴巴的拍立淘等闪拍购物应用允许用户抓拍上传至服务器端，在服务器端运行图片检索应用从而为用户 ...

This repository contains a CBIR (content-based image retrieval) system. Extract query image's feature, and retrieve similar ones from image database

2024年2月14日 · CBIR的介绍. CBIR（Content-Based Image Retrieval，基于内容的图像检索）系统是一种通过分析图像的视觉内容，如颜色、纹理、形状等特征，来检索和匹配相似图片的算法。下面是关于 CBIR 系统的一些介绍： 1.

在数据库中搜索相似的内容，即基于内容的图像检索（cbir），是一个长期存在的研究领域，并且需要更有效和准确的方法来进行实时检索。 人工智能在CBIR中取得了进步，并极大地促进了智能搜索的过程。

基于内容的图像检索，即CBIR(Content-based image retrieval)，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。 典型的CBIR系统，允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。

2020年5月25日 · 在大型图像数据库上，CBIR（Content-Based Image Retrieval，基于内容的图像检索）技术用于检索在视觉上具相似性的图像。 这样返回的 图像 可以是颜色相似、纹理相似、 图像 中的物体或场景相似；对于高层查询，比如寻找相似的物体，将查询 图像 与数据库中所有的 ...

基于内容的图像检索 （英語： Content-based image retrieval，CBIR；或content-based visual information retrieval），属于 图像分析 的一个研究领域。 基于内容的图像检索 目的是在给定查询图像的前提下，依据内容信息或指定查询标准，在 图像 数据库 中搜索并查找出符合查询条件的相应图片。 互联网络上传统的 搜索引擎，包括 Google 、 Yahoo 以及 MSN 都推出相应的图片搜索功能，但是这种搜索主要是基于图片的文件名建立索引来实现查询功能（也许利用了网页上的 …

基于内容的图像检索（CBIR, Content Based Image Retrieval）是相对成熟的技术领域，在工业界也有广泛的应用场景，如搜索引擎（Google、百度）的以图搜图功能，各电商网站（淘宝、Amazon、ebay）的相似商品搜索，…