累积分布函数（英語： cumulative distribution function ，CDF）或概率分布函数，简称分布函数，是概率密度函數的积分，能完整描述一個實随机变量 的概率分佈。 在標量連續分佈的情況下，它給出了從負無窮到 的概率密度函數下的面積。

2022年11月11日 · 累积分布函数（cdf）是概率分布函数的一种形式，用于描述变量取值小于或等于某个给定值的概率。 它具有累积性和单调性的特点。 CDF常用于概率统计分析和数据分析中。

2024年4月15日 · 本文介绍了如何通过累积分布函数(CDF)图像直观比较误差大小，展示了CDF图像在表示数据分布和统计分析中的优势，并给出了使用Matlab绘制CDF图像的步骤。

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2014年3月5日 · cdfplot(X) 显示当前图中输入数组 X 的经验累积分布函数 (CDF) 的图。 经验 CDF y=F(x) 定义为 X 值小于或等于 x 的比例。 如果输入 X 是矩阵，则 cdfplot(X) 将其解析为向量并显示所有值的 CDF。

CDF is the local Chamber of Commerce for Tupelo, Mississippi and the economic development organization for Tupelo/Lee County, Mississippi

累积分布函数(Cumulative Distribution Function)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记,，与概率密度函数probability density function（小写pdf）相对。

2024年9月7日 · 累积分布函数（英语： cumulative distribution function ，CDF）或概率分布函数，简称分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量 的概率分布。 在标量连续分布的情况下，它给出了从负无穷到 的概率密度函数下的面积。

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对于离散分布，cdf可以通过定义得到，而其函数形状应该是阶梯状的，而且离散分布的cdf有以下几点性质（设 $f(x)$ 是离散随机变量的概率函数）： $F(x)$ will have a jump of magnitude $f(x_i)$ at each possible valuee $x_i$ of $X$