2021年10月14日 · cpt的具体结构可以看作一个输入，多个输出的非对称结构，主要包括三个部分: S-Enc (Shared Encoder): 共享Encoder，双向attention结构，建模输入文本。 U-Dec …

首先cpt模型作为论文副产物，开源了一个质量较高的中文bart模型（感恩）；其次cpt模型使用简单地方式，结合两个不同的解码器，将预训练语言模型有机的结合在了一起；最后采用非平衡的 …

CPT预训练过程是将两个decoder典型子任务作为pretraining tasks，采用multi-pretrianing task，在 multi-task learning framework. (1)masked language model. 采用中文分词工具（jieba）对中文 …

2022年12月30日 · Aiming to unify both NLU and NLG tasks, We propose a novel Chinese Pre-trained Un-balanced Transformer (CPT), which is an unbalanced Transformer encoder …

2021年9月13日 · In this paper, we take the advantage of previous pre-trained models (PTMs) and propose a novel Chinese Pre-trained Unbalanced Transformer (CPT). Different from previous …

2022年6月11日 · CPT（Cognitive Processing Theory）理论是一种结合了认知和心理过程的模型，它认为个体的认知解释和应对策略在应激中起着核心作用。 此外，系统理论 模型 也被用于 …

2021年11月15日 · CPT: A Pre-Trained Unbalanced Transformer for Both Chinese Language Understanding and Generation 复旦大学，邱锡鹏老师团队 使用不平衡的Transformer编码器解 …

In this paper, we take the advantage of models (PTMs) and propose a novel Chinese balanced Transformer (CPT). Different nese PTMs, CPT is designed for both natural standing (NLU) …

Aiming to unify both NLU and NLG tasks, We propose a novel Chinese Pre-trained Un-balanced Transformer (CPT), which is an unbalanced Transformer encoder-decoder pre-trained with …

2023年11月13日 · 本文研究语言模型的继续预训练 (continual pre-training)，更具体的说是继续领域自适应预训练 (continual domain-adaptive pre-training, continual DAP-training)。 之前的研 …