2025年2月21日 · Command Query Responsibility Segregation (CQRS) is a design pattern that segregates read and write operations for a data store into separate data models. This approach allows each model to be optimized independently and can improve the performance, scalability, and security of an application.

cqrs 是一种令人兴奋的分布式架构方法，可以发挥其优势，尤其是在 ddd 和事件溯源方面。 尽管复杂性超过了经典的客户端-服务器架构，但您还可以获得一个更具可扩展性的应用程序，该应用程序始终可以更好地映射基本功能。

cqrs 表示會有兩個物件用於讀取/寫入作業，在其他內容中則有一個。 使用反正規化的讀取資料庫有其原因，您可以在更進階的 CQRS 文獻中了解。 但我們不會在此使用該方法，因為此處的目標在於提高查詢的彈性，而不在於使用 DDD 模式中的條件約束 (例如彙總 ...

2023年11月28日 · 近年来备受关注的一种模式是命令查询职责分离 (cqrs) 模式。 CQRS 特别适合命令（改变状态）和查询（读取状态）之间有明显区别的系统。 在本文中，我们将深入研究 CQRS 并了解如何使用 Spring 微服务来实现它。

2019年10月23日 · CQRS提供了关注点分离–命令或写端与业务有关；它不关心查询，数据上的不同实例化视图，针对性能的实例化视图的最佳存储等。 另一方面，查询或读取端全部与读取访问权限有关。 其主要目的是使查询快速高效。 Refactoring an application using event sourcing and CQRS. 事件源与CQRS一起工作的方式是使应用程序的一部分在对事件日志或Kafka主题的写入过程中对更新进行建模。 这与事件处理程序配对，该事件处理程序订阅Kafka主题，根据需要转 …

命令查询责任分离 (CQRS) 是微服务架构中的一个关键模式。 它将读取（查询）和写入（命令）解耦，从而允许读取和写入工作负载独立工作。 命令（写入）侧重于更高的持久性和一致性，而查询（读取）侧重于性能。 这使微服务能够将数据写入较慢的记录系统磁盘数据库，同时在缓存中预取和缓存这些数据以进行实时读取。 这个想法很简单：将命令（例如“订购此产品”（写入操作））与查询（例如“显示我的订单历史记录”（读取操作））分开。 CQRS 应用程序通常基于消息，并 …

2024年7月10日 · cqrs是一种设计模式，它将应用程序的读取操作（查询）与写入操作（命令）分离，以提高系统的性能、可伸缩性和复杂度管理。 在 传统 的CRUD模型 中 ，所有操作都集 中 在单一的数据模型上，这可能导致性能瓶颈和难以维护的代码。

2022年9月8日 · ETL(Extract-Transform-Load)：這個時間間隔是最長的，從數分鐘至數小時，透過map-reduce之類的技術將資料從一邊遷移至另一邊。 無論哪種作法，單一信任來源(single source of truth)都是必要的，也就是說，系統在錯誤發生時必須要有能力能夠復原。

CQRS是将紧缩（Stringent）对象（或者组件）设计原则和命令-查询分离（CQS）应用在 架构模式 中的结果。 最简单的一个例子就是开发人员经常挂在嘴边的一个说法——“ 数据库读写分离 ”。

2016年3月14日 · 目前命令與查詢責任隔離 (CQRS) 是其中一個最常用到架構的主題。 基本上，CQRS 會是不超過常識和所有建議是，您的程式碼查詢和命令的系統需要透過不同且更特定的堆疊。 您可能要有命令堆疊中的網域層級和組織在網域服務中的商務工作網域物件在組件的商務規則。 保存層也可以自由地只挑選技術的來進行編碼，最佳的方法符合您的需求，是否儲存純文字的關聯式資料表、 NoSQL 或事件。 關於讀取堆疊，而是嗎？ 好消息是，一旦您開始了解 CQRS …