How to compute ROC and AUC under ROC after training using caret …
2015年5月21日 · This is what MLeval was written for (https://cran.r-project.org/web/packages/MLeval/index.html), it works with the Caret train output object to …
r - ROC curve from training data in caret - Stack Overflow
2015年6月30日 · Using the R package caret, how can I generate a ROC curve based on the cross-validation results of the train() function? Say, I do the following: data(Sonar) ctrl <- …
17 Measuring Performance | The caret Package - GitHub Pages
A note about how R 2 is calculated by caret: it takes the straightforward approach of computing the correlation between the observed and predicted values (i.e. R) and squaring the value. …
Caret模型训练和调参更多参数解读(2) - 知乎 - 知乎专栏
selectionFunction: Caret自带了3个函数， best: 按照设定的 metric 值选择评分最高或偏差最小的模型; oneSE 选择最简单的其性能与最好模型的性能相差在一个标准差之内的模型（同时照顾性 …
R语言caret包的学习（四）--建立模型及验证 - Hyacinth-Yuan
2018年1月17日 · 本文介绍caret包中的建立模型及验证的过程。 主要涉及的函数有train ()，predict ()，confusionMatrix ()，以及pROC包中的画roc图的相关函数。 在进行建模时，需对模型的参 …
机器学习Caret--R处理不平衡数据 - 简书
2022年6月9日 · 在不平衡类的情况下，精确-召回曲线下的面积可以是一个有用的指标，帮助区分两个竞争的模型。对于auc，加权和抽样技术可能只提供适度的改进。然而，这种改进通常会 …
Handling Class Imbalance with R and Caret – An Introduction
Threshold-invariant: This includes metrics like area under the ROC curve (AUC), which quantifies true positive rate as a function of false positive rate for a variety of classification thresholds. …
ROC and AUC metrics in Caret - Posit Community
2019年3月12日 · When evaluating model performance using caret (cross-validation) one gets outputs like this: I am confused on how to interpret the ROC column values. I understand that …
【R语言caret包高级指南】：自定义模型与交叉验证的终极技巧
2024年11月2日 · 在R语言中，我们可以使用caret、mlr、rsample等包来实现交叉验证。 通过本文的介绍和示例代码，读者应该能够掌握R语言中进行交叉验证的基本方法，并能够应用这些方 …
R语言 caret模型AUC - CSDN文库
2024年9月26日 · 在caret中，你可以通过 prediction() 函数计算模型的预测结果，然后用 roc() 函数绘制ROC曲线，并使用 auc() 函数获取AUC值。 例如： pred <- predict(fit, newdata) # 预测. …