2012年8月1日 · The standard macaque brain used in Caret is called F99, it is based on an individual macaque monkey MRI, from which a cortical surface mesh has been extracted (Van Essen, 2004). Registration of brain maps is done by drawing its regions as two-dimensional shapes on the cortical surface.

Caret is free, open source software used to visualize and analyze the structural and functional characteristics of cerebral and cerebellar cortex in humans, nonhuman primates, and rodents. Visit the Tool/Resource Home Page for more information.

深圳跬步电子有限公司的F99产品页面。

2023年9月16日 · 本文主要演示caret包的基本使用，比如建模、重抽样方法选择、调参、可视化、模型比较等。caret目前支持238个model。这个数目是mlr3和tidymodels不能比的！基本你知道的不知道的模型caret都支持（但是仅限分类和回归）！

2023年9月10日 · 在R语言中，caret（Classification And REgression Training）包是一个强大的机器学习工具，它提供了一个统一的界面来训练和评估各种分类和回归模型。 假设我们有一个名为"iris"的数据集，其中 包 含了鸢尾花的测量数据和对应的类别信息。

我们今天给大家演示下 caret 包做 随机森林 分类的一个小例子，同时也给大家看看做预处理和不做预处理两种情况下的模型表现。 ## $ children : Factor w/ 2 levels "children","none": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ hotel : Factor w/ 2 levels "City Hotel","Resort Hotel": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...

Caret依赖trainControl函数设置交叉验证参数，train函数具体训练和评估模型。首先是选择一系列需要评估的参数和参数值的组合，然后设置重采样评估方式，循环训练模型评估结果、计算模型的平均性能，根据设定的度量值选择最好的模型参数组合，使用全部训练集 ...

2023年9月16日 · caret（Classification And REgression Training）是R语言中用于简化模型训练过程的一个强大包，它提供了一致的接口，能够用于训练、测试、调整和评估几乎所有的分类和回归模型。使用caret，用户可以轻松地进行数据...

2019年2月8日 · It displays brain regions and reference images in 2d and 3d multi-slice views, with easy search and navigation. A plugin mechanism enables client websites to show brain region related data in response to user actions, and an API is implemented as a set of web-services.

2024年11月2日 · Caret（Classification And REgression Training）是R语言中广泛使用的一个包，它提供了大量工具来简化机器学习流程。 Caret包的主要优势在于其能够提供统一的接口来训练和评估各种统计模型，从而使得数据科学家可以更加专注于模型的选择和调优过程，而不是具体算法的实现细节。 在R控制台中，可以通过以下命令安装并加载caret包： 在使用caret包之前，必须进行一些基础的设置。 这包括设定随机数种子（以便结果可复现）、定义训练控制参数以及 …