2022年11月7日 · What is the CFG Scale? Like Seed, the classifier-free guidance scale (CFG Scale) is one of the additional settings found in the Stable Diffusion model. The CFG scale adjusts how much the image looks closer to the prompt and/ or input image.

2024年12月31日 · 分类器引导强度（classifier guidance scale）是一个用于控制扩散过程应该多贴近于给定标签的一个变量。 假设有三组图片分别具有”猫“，”狗“以及”人“的标签，如果扩散过程是无引导的，扩散模型在绘图过程中会在这三个组中均匀采样。

CFG Scale高将提高结果与提示的匹配度，增加结果的饱和度和对比度。 这个文章很好的解释了这两个参数， Stable Diffusion中CFG scale与denoising strength的参数分析--以纯爱战神为例 ，借用图片展示一下。

2023年5月11日 · 在图像生成过程中，CFG Scale 参数是一个关键因素，它控制着文本提示对生成图像的影响程度。 简而言之CFG Scale ： 参数越大，生成的图像与文本提示的相关性越高，但可能会失真。

2024年1月23日 · The Classifier-Free Guidance (CFG) scale controls how closely a prompt should be followed during sampling in Stable Diffusion. It is a setting available in nearly all Stable Diffusion AI image generators.

众所周知，step值能够影响画面的完成度(step越高，越会在后面的步数中倾向于渲染细节)，cfg scale能够增加每个tag对画面整体的影响(cfg scale越高，tag权重和先后顺序的差异表现得越明显)。

2023年5月4日 · 提示词作为AI绘图中必不可少的一个环节，其中CFG Scale就是用来控制提示词与出图相关性的一个数值。 CFG Scale可以从0-30进行调整，从日常的出图过程经验来看，CFG设置为5-15之间是最常规以及最保险的数值。 过低的CFG会让出图饱和度偏低，过高的CFG则会出现粗矿的线条或过度锐化的图像，甚至于画面出现严重的崩坏。 从下方截图可以看到，提示词相关性（CFG Scale）在宽高调整区域的下方。 接下来我们通过实际图片展示，让大家更直接的了解 …

基本理解：扩散模型生成图像的过程是将以一张满是噪点的图为基准，一点一点地向目标（prompt）“扩散”靠近。 其中，CFG可以大致理解为prompt对扩散过程的指导强度。 CFG越大，AI就越努力地想将图片精准绘制成prompt中的样子，反之，AI则会自由发挥，生成的目的性不是很强（可能会更有“艺术性”或“创造性”） （也可能生成对人类而言还为时尚早的艺术）。 当进行以图绘图（img2img）时，同样地，基于基本原理，AI会先在图片中添加噪点，再进行扩散绘图 …

提示词引导系数（CFG Scale）在Stable Diffusion中是一个非常重要的参数，它决定了模型在生成图像时对于输入提示词的遵循程度。 CFG参数实质上在控制模型输出与文本提示之间的匹配程度，是文本提示对图像生成结果影响力的量化指标。

CFG (classifier-free guidance) tells Stable Diffusion how much guidance to use from your text prompt when generating an image. Most interfaces default the CFG scale to 7-8, which is a nice balance. You don’t want the CFG scale to be too high, it will just overcomplicate the image as the AI attempts to render every single word as a detail.