卡方检验是一种用途很广的 计数资料 的假设检验方法，由卡尔·皮尔逊提出。 它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率 ( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。 其根本 …

chisq.test performs chi-squared contingency table tests and goodness-of-fit tests. p = rep(1/length(x), length(x)), rescale.p = FALSE, simulate.p.value = FALSE, B = 2000) a …

卡方检验（Chi-Squared Test） Anakin Skywalker 卡方检验 属于 非参数检验 ，由于非参检验不存在具体参数和总体正态分布的假设，所以有时被称为 自由分布检验 。

A chi-squared test (also chi-square or χ 2 test) is a statistical hypothesis test used in the analysis of contingency tables when the sample sizes are large. In simpler terms, this test is primarily …

卡方检验（Chi-Square Test）是一类基于卡方分布的假设检验方法，常用于检验两个离散变量是否存在关联（独立性检验）、理论分布与观测分布是否一致（适配度检验）、以及在金融风控、 …

卡方独立性检验主要用于两个或两个以上因素多项分类的计数资料分析，也就是研究两类变量之间的关联性和依存性问题。 卡方独立性检验可以用于四个表的独立性检验，也可用于行x列表资 …

2019年7月18日 · χ2检验主要有三个用途： 单样本方差的同质性检验 、 独立性检验 和 适合性检验。 适合性检验和独立性检验都是应用于离散型资料的假设检验，其基本原理是通过χ2值的大 …

2016年3月1日 · 本节中描述的三种检验分别为卡方独立性检验、Fisher精确检验和Cochran-Mantel–Haenszel检验。你可以使用chisq.test()函数对二维表的行变量和列变量进行卡方独立 …

chisq.test 执行卡方列联表检验和拟合优度检验。 Usage chisq.test ( x , y = NULL , correct = TRUE , p = rep ( 1 / length ( x ) , length ( x ) ) , rescale.p = FALSE , simulate.p.value = FALSE , B = …

在 R 语言中， chisq.test() 函数用于执行卡方检验（Chi-squared test）。 卡方检验是一种用于评估观察值与期望值之间的差异的统计方法，常用于分析分类变量之间的关联性。 下面是对 …