
OpenAI 的 CLIP 有何亮点? - 知乎
CLIP(contrastive language-image pre-training)主要的贡献就是利用无监督的文本信息,作为监督信号来学习视觉特征。 CLIP 作者先是回顾了并总结了和上述相关的两条表征学习路线: 构建image和text的联系,比如利用已有的image-text pair数据集,从text中学习image的表征;
如何评价OpenAI最新的工作CLIP:连接文本和图像,zero shot效果 …
当然有人说 CLIP 四亿张图见过这些东西,但是仔细想想,CLIP 能正确分类的类别极度抽象,无法想象怎么能在互联网上存在这样的图。 接着把 CLIP 拓展到检测,检索上,无需人类标注实现了各种神奇的 zero-shot。 四亿张图很贵吗?
CLIP 模型简介 - 知乎
CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training) 模型是 OpenAI 在 2021 年初发布的用于匹配图像和文本的预训练神经网络模型,是近年来多模态研究领域的经典之作。 该模型直接使用 大量的互联网数据 进行预训练,在很多任务表现上达到了SOTA 。
一文读懂三篇少样本微调CLIP的论文及代码实现细节
clip就是这样一个坚实的、可以用来微调的基础模型。 这篇文章介绍三种少样本基于CLIP微调的方法,实验的任务是图像分类,但是否能适用于其它任务,因成本不高,读者有时间可以自己尝试一下,欢迎在评论区探讨你的经验。
有哪些最新的针对CLIP跨模态图文检索的改改进方案啊?最好是不 …
CLIP视觉感知还能怎么卷?模型架构改造与识别机制再升级. 近年来,随着计算机视觉与自然语言处理技术的飞速发展,CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)模型作为一种强大的跨模态预训练模型,其应用与研究领域不断拓展。
为什么Clip可以用于zero shot分类? - 知乎
在CLIP的实验过程中,它从没有用ImageNet这个经典分类数据集上的数据做训练,但是在测试中,它却能达到和用了ImageNet做训练集的ResNet架构模型比肩的效果。 在我个人看来,CLIP解决缺点2的意义,要高于缺点1。因为对缺点1来说,只要训练数据集够大,那么模型是 ...
Stable Diffusion中CLIP文本编码器和Diffusion Models是如何协同的?
Jun 13, 2023 · Stable Diffusion v1使用Open AI的CLIP ViT-L/14进行文本嵌入。此更改的原因是: OpenClip 的规模扩大了五倍。较大的文本编码器模型可提高图像质量。 尽管Open AI的CLIP模型是开源的,但这些模型是使用专有数据训练的。
如何评价 Clip Studio Paint(CSP) 这款绘画漫画软件? - 知乎
目前CSP分国外原版Clip Studio Paint和国内代理版优动漫,可以看需求选择CSP的繁体版本或者优动漫的简体版本。价格分别为: 优动漫:个人版258¥、EX版1158¥ Clip Studio Paint:个人版49.9$、EX版209$ 无论是个人版还是EX版都支持两台设备使用。CSP基本上每三个月都会有 ...
SD ComfyUI中如何正确设置Clip Skip停止层Clip Skip解析 - 知乎
Mar 15, 2024 · SDXL大模型如何设置Clip Skip,Clip Skip是什么?今天我将带大家全面解析Clip Skip的讲解 欢迎关注 https://www.fszx-ai.com/ai.html
如何理解应用于CLIP的对比损失函数的优化方式? - 知乎
我想先展示一下CLIP原论文中的实现,以及较为权威的huggingface团队实现的CLIP源码,最后谈一谈自己的理解。已经很熟悉代码实现的读者可以直接看文末本人的分析。(看了大概一个多小时CLIP吧,也只敢说自己理解了7成)首先展示一下伪代码: