MME-CoT：多模态大模型中的思维链推理评估——质量、鲁棒性 …
为了填补这一空白，研究者们提出了MME-CoT，一个专门用于评估LMMs中CoT推理能力的基准测试。MME-CoT通过引入三个新颖的评估指标——推理质量、鲁棒性和效率，对当前最先进的 …
一文读懂：思维链 CoT（Chain of Thought） - 知乎专栏
2022 年 Google 论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》中首次提出， 通过让大模型逐步参与将一个复杂问题分解为一步一步的子问题并依 …
MME-CoT: Benchmarking Chain-of-Thought in Large Multimodal …
2025年2月13日 · In this paper, we introduce MME-CoT, a specialized benchmark evaluating the CoT reasoning performance of LMMs, spanning six domains: math, science, OCR, logic, …
MME-CoT ️: Benchmarking Chain-of-Thought in LMMs for
2025年2月14日 · In this paper, we introduce MME-CoT, a specialized benchmark evaluating the CoT reasoning performance of LMMs, spanning six domains: math, science, OCR, logic, …
大模型CoT（Chain of Thought）最新研究综合整理 - CSDN博客
2024年12月23日 · 思维链（Chain-of-Thought, CoT）是一种改进的Prompt技术，旨在提升大语言模型（LLMs）在复杂推理任务中的表现，如算术推理、常识推理和符号推理。具体而 …
MME-CoT：专为评估大型多模态模型CoT推理能力的基准测试。涵 …
是一个专为评估大型多模态模型（LMMs）链式思维（Chain-of-Thought, CoT）推理能力而设计的基准测试数据集。 它涵盖了数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景6个领域。 数据集特 …
大模型思维链（Chain-of-Thought）技术原理 - 知乎
2025年1月21日 · Few-shot 的工作方式是提供 K 个样本，然后期望模型生成对应的结果。 通常将 K 设置在 10 到 100 的范围内，因为这是可以适应模型上下文窗口的示例数量（nctx = 2048） …
CoT-Valve: Length-Compressible Chain-of-Thought Tuning
2025年2月13日 · We introduce a new tuning and inference strategy named CoT-Valve, designed to allow models to generate reasoning chains of varying lengths. To achieve this, we propose …
LLM大模型：Reinforcement Learning-强化学习中思维链中COT …
2025年1月7日 · chatGPT o1模型诞生了：使用大量包含COT的训练预料对模型做微调，让LLM也学会人的思维方式；具体落地实施的时候，会训练两个模型： 1个用来拆分问题，分成多个步 …
深度揭秘CoT！普林斯顿耶鲁发布最新报告：大模型既有记忆推理 …
2025年1月13日 · 普林斯顿大学和耶鲁大学研究人员发布报告，探讨链式思维（cot）提示对大型语言模型（llm）推理能力的影响。 研究通过移位密码任务，揭示了三个关键因素：任务输出概 …