Query Rewrite —— 基于大模型的query扩展改写（基于思维链）， …
2024年2月19日 · cot/prf ：类似于cot的提示，但还包含了以查询为基础的前三个检索到的prf文档的额外上下文。 零样本提示（Q2D/ZS和Q2E/ZS）是最简单的，因为它们由简单的纯文本指令 …
通过提示大型语言模型实现查询扩展 - 知乎 - 知乎专栏
cot/prf：类似于cot的提示，但还包含了以查询为基础的前三个检索到的prf文档的额外上下文。 零样本提示（Q2D/ZS和Q2E/ZS）是最简单的，因为它们由简单的纯文本指令和输入查询组成。
【RAG 论文】IRCoT：基于 CoT 的交叉检索解决多步骤问题-CSDN …
2024年5月15日 · 集成学习在CoT中也同样适用，wang等人提出了三种方法来实现理由增强的集成（Rationale-Augmented Ensembles），这些方法的关键在于从输出空间中进行推理采样，通 …
一文读懂：思维链 CoT（Chain of Thought） - 知乎专栏
2022 年 Google 论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》中首次提出， 通过让大模型逐步参与将一个复杂问题分解为一步一步的子问题并依 …
解密Prompt系列9. 模型复杂推理-思维链COT基础和进阶玩法 - 风 …
2023年6月16日 · COT带来的效果提升具有涌现性，只在100B左右的大模型上才出现显著更优的效果，但作者没有给出模型规模的影响原因; COT带来的效果提升在复杂问题例如GSM8K上表现 …
Query Rewrite —— 基于大模型的query扩展改写（基于思维链）， …
2024年2月29日 · CoT/PRF：类似于CoT的提示，但还包含了以查询为基础的前三个检索到的PRF文档的额外上下文。 零样本提示（Q2D/ZS和Q2E/ZS）是最简单的，因为它们由简单的 …
【IR 论文】Google 对通过 prompt LLM 做 Query Expansion 的工作
2024年4月23日 · 这篇论文研究了如何利用大型语言模型进行QueryExpansion，通过多种prompt方法如CoT和Q2D，实验证明了在稀疏检索中，CoT提示能有效提高MRR和NDCG等排名指标。
Unlike traditional query expansion approaches such as Pseudo-Relevance Feedback (PRF) that relies on retrieving a good set of pseudo-relevant documents to expand queries, we rely on the …
This specification provides criteria for evaluating commercial off-the-shelf (COTS) manuals for acceptance. It also provides requirements for preparing supplemental data to COTS manuals.
引入COT缓解大模型RAG问答的上下文区分问题：兼看Langchain的 …
2024年6月14日 · 本文主要介绍了Chain-of-Note提示用于上下文自适应增强的思路、langchain中关于表格处理的思路的思路以及GPTBIAS大模型中评估偏见的综合框架，有种感觉，目前COT …