COT通过要求/提示模型在输出最终答案之前， 显式输出中间逐步的推理步骤 这一方法来增强大模型的算数、常识和推理的质量。 cot方法简单，且有效。 CoT 大幅度提高了 LLM 在复杂推理任务上的性能，并且输出的中间步骤 方便使用者了解模型的思考过程，提高了大模型推理的可解释性。 目前，思维链推理已经成为大模型处理复杂任务的一个常用手段. 本文部分结合了 爱吃牛油果的璐璐 、 夕小瑶 和 绝密伏击 的文章内容，展开讨论 CoT的诸多概念的介绍。 1. 什么是思维链 …

森宝积木系列产品覆盖全年龄段的消费人群，“用积木诠释中国文化”是森宝积木给自己设定的定位。 森宝产品线涵盖国内各类具有中国文化底蕴的IP。 森宝积木表示，未来将持续秉承“用积木诠释中国文化”的初衷，借拼搭积木的方式，让世界爱上中国文化。 森宝积木、卡其宝、AREAX、月光社. 随着品牌升级或者其他原因，品牌LOGO会有所改变。 市面上也会出现打不同LOGO的套组在同时售卖的情况。 官方补件小程序，请用微信扫一扫。 官方小程序，请点击查看访问途径。 …

CoT-ModLoader-xxx-polyfill.apk apk 代表着“安卓应用程序包”，可以直接在安卓系统上安装运行 zip 是压缩文件，其中的 html 文件是游戏本体，可以在任何浏览器上运行，因此既可以在电脑上运行，也可以在手机等移动设备上运行

CoT是中文译成思维链，顾名思义就是人思考时中间步骤形成的、完整的逻辑链条，这是Prompt方法较为早期的工作。 文章中提出CoT方法使得大模型在数学计算，常识和符号推理三个任务上取得了极大的性能提升。

2025年1月21日 · 论文中提出了 Zero-shot、One-shot、Few-shot 三种不同的 prompt 方法，如下图所示。 Few-Shot（FS） 是指模型在推理时给予少量样本，但不允许进行权重更新。 对于一个典型数据集，Few-shot 有上下文和样例（例如英语句子和它的法语翻译）。 Few-shot 的工作方式是提供 K 个样本，然后期望模型生成对应的结果。 通常将 K 设置在 10 到 100 的范围内，因为这是可以适应模型上下文窗口的示例数量（nctx = 2048）。 Few-shot 的主要优点是大幅度降低了 …

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2016年2月23日 · 所有的论文几乎都是佐治亚理工教授Fred C. Lee的学生发的。主要讲了Constant on-time（COT） current-mode control的建模。1.New Modeling Approach for Current-Mode Con ... 看到有人讨论COT，把最近看的论文分享给大家 ,EETOP 创芯网论坛 (原名：电子顶级开发网)

2024年9月25日 · 上下文Transformer网络（CoTNet）通过创新的CoT模块，成功地将上下文信息的动态聚合与静态聚合结合，显著提升了视觉识别任务的性能。 实验结果表明， CoT Net在多个基准数据集上均表现优异，为计算机视觉领域提供了一种新的有效方法。

2024年6月11日 · 最近发现提高大模型推理能力的方式是让模型step-by-step进行思考，通过提示的方式实现该目标的策略称为chain-of-thought prompt。 利用在预训练期间开发的推理能力，CoT 提示能够熟练地识别推理过程所必需的原子知识 组件，并无缝集成它们的关系，从而构建中间的、连贯的推理步骤。 通过将CoT拓展到perception（感知）、memory（记忆）、reasoning（推理）和language agent，提高推理性能，解决这些sub- question 可以借助知识检索和验证工具。 …

2024年1月25日 · LLaVA-CoT，是 思维链(Chain-of-Thought, CoT) 的视觉语言模型，通过自主的多阶段推理，提升系统化和结构化推理能力，实现深度思考，包含总结摘要(SUMMARY)、视觉解释(CAPTION)、逻辑推理(REASONING)、结论生成(CONCLUSION) 等 4 个阶段，提出 推理时阶段级束搜索(Inference-Time ...