
什么!?Cut&tag究竟是个怎样的技术? - 知乎专栏
Cut&tag是一种研究DNA与蛋白质互作的新技术,可用于检测组蛋白、RNA聚合酶II 和转录因子等具有 DNA 结合功能的蛋白种类。 将Cut&tag最最最重要的 Tn5转座酶 (带测序接头)与 Protein A/G 共表达形成复合物(ChiTag酶)。 在一抗的引导下ChiTag酶可靶向切割目的蛋白附近的DNA序列,并同时将接头引物连接到DNA序列中。 见图4. (1)ConA含有糖基化结合位点,可与细胞膜结合。 通过 ConA磁珠 富集细胞; (2)使用透化剂增加细胞通透性; (3)一抗结合 …
CUT&Tag数据分析笔记(1) - 简书
CUT&Tag是一种使用蛋白A - Tn5 (pA-Tn5)转座体融合蛋白的栓系方法(图1b)。在CUT&Tag中,渗透化的细胞或细胞核用针对特定染色质蛋白的抗体孵育,然后负载有嵌合末端接头的pA-Tn5被成功地连接到抗体结合位点。通过加入镁离子激活转座体,导致接头与附近的DNA结合。
CUT&Tag的分析——demo重复 - 简书
2021年11月23日 · 由于在CUT&Tag反应中加入了固定数量的pATn5,并携带了固定数量的大肠杆菌DNA,因此在一系列实验中大肠杆菌reads可以被用来spike-in目标蛋白所提取信号的丰度。
多篇文章解析CUT&Tag技术应用场景 - 知乎 - 知乎专栏
CUT&Tag是一种新的DNA—蛋白质互作研究方法。与传统的ChIP-Seq相比,CUT&Tag技术操作简便,无需免疫共沉淀和超声破碎;细胞起始量低。60-100000个细胞就可以满足需要,且CUT&Tag单细胞技术已经实现;…
干货| CUT and Tag 技术全方位解答 - 丁香通研选
2022年10月24日 · CUT&Tag 适用于哺乳动物细胞的蛋白-DNA 互作研究,酵母、植物等细胞需要经过 (破除细胞壁或者提取细胞核)来进行实验。 CUT&Tag 在哺乳动物细胞系上的应用比较成熟,动物组织经过处理得到悬浮单个细胞同样可以进行实验。 植物进行 CUT&Tag 操作可以参照 Low-input chromatin profiling in Arabidopsis endosperm using CUT&RUN (PMID:30719569) 的前端处理。 2. CUT&Tag 技术公布的 Protocol 适用于活细胞,对细胞状态有要求吗? 那么经过 …
一文搞懂CUT&Tag - 知乎 - 知乎专栏
CUT&Tag(Cleavage Under Targets and Tagmentation)是Steven Henikoff团队于2019年基于CUT&RUN( 一文搞懂CUT&RUN)进行改进的研究蛋白质与DNA相互作用的技术,该技术利用Tn5转座酶的特点,在切割染…
一文带你解锁新技术—CUT&Tag技术-欧易生物
CUT&Tag是蛋白质-DNA互作关系研究的新方法,2019年弗雷德哈钦森癌症研究中心的Henikoff博士在Nature Communication公开了该技术的详细结果与实验方案。 与以往的ChIP-Seq、pA-MNase等方法相比,这种技术方法简便易行,信噪比高,重复性好,需要的细胞数量少至60个细胞 ...
文献阅读笔记:CUT&Tag - 简书
2020年12月15日 · 在这里,我们描述了Cleavage Under Targets and Tagmentation (CUT&Tag),它是一种酶栓系(enzyme-tethering)策略,提供了高效的高分辨率测序文库来分析不同的染色质成分。 在CUT&Tag中,染色质蛋白被一种特异性抗体原位结合,然后将蛋白A - Tn5转座酶融合蛋白栓在一起。 转座子酶的激活有效地产生具有高分辨率和极低背景的片段文库。 从活细胞到测序文库的所有步骤都可以在实验台上的单个管或高通量管道中的微孔中完成,并 …
CUT&Tag 概述:更快地分析染色质 | Cell Signaling Technology
CUT&Tag 跳过了 CUT&RUN 所需的体外接头连接步骤,允许您直接跳至 PCR 扩增 DNA 文库y用于测序,从而节省宝贵的时间。 CUT&Tag 节省的时间是累积的,这意味着随着样本数量的增加,您会节省更多时间。 CUT&Tag 提供:
数据分析-cuttag分析流程分享3-个性化分析内容 - 腾讯云
在进行了前面两次的流程分析,目前已经得到了bedgarph文件和peak文件,需要在后面对peak文件进行相关的分析,主要有差异peak分析、peak的注释、注释基因的富集分析以及motif分析,我做了几次,发现里面的坑还是很多的。 前面拿到bedgraph文件,就可以在IGV上对峰的结果进行查看了,我还是引的官网上的图片,我感觉我做出来的峰没有官网上这么好看。 通过对全基因组call到的峰来进行特定区域的热图绘制,可以确定自己所研究的蛋白是处于哪个区域,我也没 …
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