2023年5月1日 · cvat有两大最关键的功能：支持团队协作标注；自动化标注。这使得cvat很适合当作人工智能团队的标注工具，但尽管cvat提供了一个直观的在线版本，对于追求深度定制和团队使用的项目来说，本地部署则显得尤为重要。

2021年12月15日 · CVAT提供了半自动标注功能提高标注效率，官方提供了一些预训练模型，比如detectron2库faster_rcnn、mask_rcnn、retinanet等，以及yolov3、siammask等，当官方提供的模型检测类别不满足需求或者精度不够时，如何添加个人的预训练模型呢？

Computer Vision Annotation Tool (CVAT) 作为一款功能强大的开源标注工具。 CVAT有两大最关键的功能：支持团队协作标注；自动化标注。 这使得CVAT很适合当作人工智能团队的标注工具，但尽管CVAT提供了一个直观的在线版本，对于追求深度定制和团队使用的项目来说，本地部署则显得尤为重要。 本地部署CVAT主要优势是允许团队根据具体业务需求进行二次开发，提升工具的适用性。 项目地址： GitHub - cvat-ai/cvat: Annotate better with CVAT, the industry …

2024年12月24日 · 新建一组数据组，拖拽上传，完成后点击末尾的 Submit 提交. 3. 点击 Jobs，打开刚刚上传的图片. 4. 选择方形，选择对应的标签，点击 Shape. 5. 点击两点，就可以绘制一个框，右侧则会出现一个新的标签，表示这个框记录成功. 6. 不断添加，直到所有对象都被框出. 7. 点击向后箭头，切换到下一张，继续打标签. 8. 所有图片标注完成后，点击 Save 保存. 4. 导出数据集. 1. 点击项目，选择特定数据集，点击导出. 2. 选择数据集格式，下载数据集. 3. 最终得到一个压 …

2024年7月24日 · CVAT：高效、智能的计算机视觉标注工具 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cv/cvat 简介 是一个开源的计算机视觉自动化标注工具，由OpenCV团队开发并维护。

2020年11月12日 · 用户指南 计算机视觉标注工具(CVAT)是基于 Web 为计算机视觉算法标注视频和图像的在线工具。 它的灵感来自Vatic免费的、在线的、交互式的视频注释工具。

2023年5月19日 · docker exec -it cvat_server bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser' 这样完整的服务端已经部署好了，并且有了一个管理员账号。 通过web，登录管理员账号就可以访问。 修改配置项，加入本地ip后，其它机器可通过ip和8080端口访问： 在cvat目录下执行：

2020年8月30日 · cvat的数据导入比较方便，可以使用压缩包的形式进行上传，并可以对数据进行详细设置，其中可以对图像的画质进行压缩，使用70%画质可以大幅度缩小每次需要加载的数据包的大小，这对于在云上部署的系统来说，能够大大加快标注人员的加载速度。需要注意的 ...

2025年2月9日 · Computer Vision Annotation Tool (CVAT) 作为一款功能强大的开源标注工具。 CVAT有两大最关键的功能：支持团队协作标注；自动化标注。 这使得CVAT很适合当作人工智能团队的标注工具，但尽管CVAT提供了一个直观的在线版本，对于追求深度定制和团队使用的项目来说，本地部署则显得尤为重要。 本地部署CVAT主要优势是允许团队根据具体业务需求进行二次开发，提升工具的适用性。 CVAT项目团队已经将软件封装为 Docker 镜像，极大地简化了安 …

这个地方可以通过ftp或其他方式将图片上传到cvat服务器上. 注意：docker-compose.yml的共享目录和端口. 开始愉快的标注 标注完成后，从项目导出标注文件