An efficient differential box-counting approach to compute fractal dimension of image [J].

Gangepain 和 Roques-Carms 在1986年提出基于盒计数(Box-counting)的分形维数，通过计算覆盖图像表面的最小盒子数来度量. 说得详细一点：将一幅大小为 M \times N 的图像分为 k \times k 的子块，图像 (x, y) 处的灰度值为 f(x, y) ，总的灰度级为 L .

2014年11月5日 · 差分盒维数（differential box-counting,DBC），可以作为图像表面纹理粗糙程度的度量，因为它有很好的精确性和适用性，而且能满足计算效率和动态特性的要求。

2022年7月14日 · The differential box-counting (DBC) method is useful for determining the fractal dimension of grayscale images. It is simple to learn and implement and has been extensively utilized. However, this approach has several problems, such as over- or undercounting the number of boxes due to inappropriate parameter choices, limiting the calculation ...

Differential box-counting (DBC) is one of the commonly used methods to estimate fractal dimension (FD) for gray scale images. It has been successfully applied in many applications such as image segmentation, pattern recognition, texture analysis and medical signal analysis.

Python：三种计算分形维数的方法及实验1 计盒法即 box-counting ，BC方法 1.1 原理 # 计盒法 box-counting ''' 将尺寸分别为ε （根据Hausdorff维数的原始计算公式，ε应该是像素*1/4，或者 …

2022年7月14日 · 网格大小是 dbc 方法的关键参数。 通常，相关研究中选择网格大小的典型方法有两种：连续整数和图像大小的除数。 然而，这两种网格大小选择的方法都是有问题的。

Differential box counting and shift differential box counting algorithm for calculating fractal dimension of grayscale images

2025年2月18日 · Based on the empirical results, we proposed a derived method that eliminates the need for selecting a specific box height, addressing all three difficulties of DBC identified in this study. Since the derived method no longer uses the ceiling function and does not count boxes, the acronym DBC should now stand for differential bar cumulation.

2013年3月28日 · 差分盒维数（differential box-counting,DBC），可以作为图像表面纹理粗糙程度的度量，因为它有很好的精确性和适用性，而且能满足计算效率和动态特性的要求。