2024年11月27日 · dbt (data build tool) 是一个开源的数据转换和建模工具，由 dbt Labs 开发和维护。 dbt 旨在简化数据仓库中的数据转换和建模过程，帮助数据工程师和分析师高效地管理和执行数据管道。 dbt 核心（dbt-core）是 dbt 的核心组件，提供了基础的功能和架构。 dbt 允许数据分析师和工程师通过编写 SQL 查询和配置文件来定义数据转换逻辑，并自动化这些转换的执行和管理。 项目背景与目的. dbt Labs：一家专注于数据工程和数据建模的公司，致力于提供高效、 …

2024年1月16日 · 本文详细介绍了dbt（数据建模工具）中如何通过命令行运行指定条件的模型，包括选择特定项目、目录、模型、标签、排除模型，以及如何处理模型上下游、使用通配符和强制刷新增量表。 根据第一篇文章的约定，我想通过接下来的几篇文章带大家进一步了解 dbt 的用法，原计划这篇文章我会介绍 dbt 命令的进阶用法，进一步认识 dbt 的配置以及如何创建增量表等等零零散散十几个方面的知识点，结果在我写完命令部分发现篇幅就过长了，考虑到大家对于知识的 …

DBT（Data Build Tools）是一种数据转换工作流工具，作为数据开发师，我们需要将原始数据进行各类加工以及聚合来应对更为复杂的数据分析需求。 准确来说，dbt 就是一个辅助你写各类数据查询 sql 的数据转换工具。 你可能会想，如果只是写 sql 那我为什么还需要使用 dbt 呢。 事实上，由于数据库种类繁多，不同数据库对于 sql 语句都会存在兼容问题；除此之外，数据转换会存在数据依赖，比如底层原始数据层层转变为业务数据，你可能需要自己来维护这个依赖关系，你也许 …

2023年12月1日 · DBT（Data Build Tools）是一种数据转换工作流工具，作为数据分析师，我们需要将原始的数据进行各类加工组合来应对更为复杂的数据分析需求。准确来说，dbt 还是来写 sql 做各种数据查询，你可能会想，那我自己写 sql 不就完事了，还用啥 dbt。

2个文件创建好后, 在命令行里执行dbt seed命令,就可以导入csv数据到表fund_name_em里. 查看表数据如下: 用同样的方式导入fund_portfolio_hold_em.csv到数据库. 多次执行dbt seed不会产生多份数据, 导入前会先truncate清空老的数据. 如果表结构有变化, 则需要删除表在执行seed命令.

2024年11月7日 · dbt 是另一个令人惊叹的工具，可以简化数据建模、跟踪模型之间的依赖关系并减少样板代码的数量。在本文中，我想分享结合这两种工具并在团队中采用它的方法。

2024年2月18日 · dbt 项目中有两个非常重要的配置文件： profiles.yml：用于定义项目的 dbt 适配器配置，如果连接的数据库或者数据平台不同，字段会有所不同，此配置可区分开发和生产环境（一个环境一个配置）

2024年3月24日 · dbt cloud 集成主要分为两个部分，第一是获得数据平台（比如 bigquery）的授权，试想一下，当我们在 dbt cloud 上配置了定时器任务，到点后 dbt 像一个虚拟的开发一样帮我们更新 dbt modle 以及把 model 结果写入目标数据平台，很明显我们也需要让这个虚拟开发获得跟 ...

2023年5月10日 · dbt 是一个功能强大的数据转换工具，它可以帮助数据分析师和工程师轻松创建、测试和维护数据转换任务，提高数据质量、加快开发速度并增强团队协作。 它是数据分析领域的必备工具，可以帮助你取得成功。 常见问题解答. dbt 与其他数据转换工具有什么不同？ dbt 主要专注于数据仓库和数据湖中的数据转换，而其他工具可能更适合其他用例。

dbt和其他两个疗法不同，光靠单独一个咨询师是完成不了的，它包括个体咨询、团体技能训练、电话指导以及给咨询师的团体辅导，是一个团队活。 ACT和CBT没有太大区别，不过我会问问那个咨询师ACT是在哪学的、督导又是谁，因为国内会ACT的人不是很多。