
离散余弦变换 - 维基百科,自由的百科全书
2d DCT(type II) 與离散傅里叶变换的比較. 离散余弦变换(英語: discrete cosine transform, DCT )是与傅里叶变换相关的一种变换,类似于离散傅里叶变换,但是只使用实数。
离散余弦变换(DCT)原理及应用 - CSDN博客
2018年9月20日 · 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)是一种将时间序列或空间序列进行频域分析的数学变换方法。DCT将输入信号分解为一系列余弦函数的基函数,并得到对应的频域系数。 DCT的原理可以概括为以下几步: 1. 将原始信号分成一些连续的块,通常是8x8的图像 …
详解离散余弦变换(DCT) - 知乎专栏
读者可能疑惑,推导了那么多,那么DCT变换到底哪好用了呢,首先,DCT变换较DFT变换具有更好的频域能量聚集度(说人话就是能够把图像更重要的信息聚集在一块),那么对于那些不重要的频域区域和系数就能够直接裁剪掉(有点像淘金,你把石头里重要的金子 ...
离散余弦变换(DCT)详解 - CSDN博客
2025年2月19日 · 根据变换公式中对信号边界条件、下标(索引)定义的不同,dct有8种变体:dct-i、dct-ii、dct-iii、dct-iv、dct-v、dct-vi、dct-vii、dct-viii。 DCT-II :应用最广泛,也被很多文献直接称为“DCT”。
Discrete cosine transform - Wikipedia
A discrete cosine transform (DCT) expresses a finite sequence of data points in terms of a sum of cosine functions oscillating at different frequencies. The DCT, first proposed by Nasir Ahmed in 1972, is a widely used transformation technique in signal processing and data compression.
图像处理中的DCT变换 - 知乎 - 知乎专栏
基于dct变换后图像的频谱分布特征,主要有以下几个方面的应用: 压缩:这个是使用最广泛的一个应用,经常见到的JPEG图像中就使用了DCT来压缩图像 去噪:这个与压缩有点类似
离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT),信号去噪
2024年9月2日 · dct的基本思想是将信号从空间域或时间域转换到频率域,以揭示信号中的频率成分。与离散傅里叶变换(dft)相比,dct具有一些独特的性质,使其在特定应用场景中更加有效。离散余弦变换有多种形式,最常用的为dct-ii。
白话文理解DCT离散余弦变换 - 乂墨EMO - 博客园
2022年3月29日 · DCT全称为Discrete Cosine Transform,即离散余弦变换。DCT变换属于傅里叶变换的一种,常用于对信号和图像(包括图片和视频)进行数据压缩的基础。 在视频压缩历史上重要的发明之一就是DCT。没有DCT,后面的H.26X, JPEG等一系列压缩标准将无从谈起。 DCT有 …
DCT变换 - 知乎 - 知乎专栏
而有损压缩的核心之一就是DCT。 DCT全称为 Discrete Cosine Transform ,即离散余弦变换。DCT变换属于 傅里叶变换 的一种,常用于对信号和图像(包括图片和视频)进行有损数据压缩。 DCT将图像分成由不同频率组成的小块,然后进行量化。
DCT算法原理:从零基础到专家级的全面解析 - CSDN文库
2024年7月6日 · ### 稀疏dct(sdct) sdct是一种dct算法,它利用输入信号的稀疏性来减少计算量。sdct在处理高维数据和稀疏信号时非常有效。 这些dct算法的变体和改进,拓展了dct算法的适用范围和性能,使其在图像处理、信号处理、人工智能等领域发挥着越来越重要的作用。
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