平行趋势检验可以看往期推文 多期倍分法 (DID)：平行趋势检验图示。 当选择的控制组与实验组时间趋势不同时，可以采用 合成控制法 (Synthetic Control Method)即对多个对照组加权构造成一个虚拟的对照组和三重差分法 (Difference in Difference in Difference) , 相比较合成控制法，DDD 操作更加简单，本期主要对三重差分法进行介绍。 通过下面具体的例子，我们来说明三重差分法的原理。 假设美国 B 州针对 65 岁或以上的老年人 (实验组，Treat = 1) 引入一项新的医疗保健政 …

2022年11月16日 · Difference in difference in differences (DDD) adds a control group to the DID framework to account for unobservable group- and time-characteristic interactions that might not be captured by DID. It augments DID with another difference for the new control group, hence the name difference in difference in differences.

2020年7月5日 · 平行趋势检验可以看往期推文 多期倍分法 (DID)：平行趋势检验图示。 当选择的控制组与实验组时间趋势不同时，可以采用合成控制法 (Synthetic Control Method)即对多个对照组加权构造成一个虚拟的对照组和三重差分法 (Difference in Difference in Difference) , 相比较合成控制法，DDD 操作更加简单，本期主要对三重差分法进行介绍。 通过下面具体的例子，我们来说明三重差分法的原理。 假设美国 B 州针对 65 岁或以上的老年人 (实验组，Treat = 1) 引入一项新 …

2022年9月28日 · 在 Stata 中，diff 命令简化了 DID 的操作，使得研究人员可以轻松实现回归分析、稳健性检验等步骤。尽管 DID 简单易用，但其核心假设和稳健性检验非常关键，尤其是共同趋势假设的验证，需要格外注意。

2021年8月9日 · 在 Stata 中，diff 命令简化了 DID 的操作，使得研究人员可以轻松实现回归分析、稳健性检验等步骤。 尽管 DID 简单易用，但其核心假设和稳健性 检验 非常关键，尤其是共同 趋势 假设的验证，需要格外注意。

2021年6月1日 · Stata新的didregress和xtdidregress命令符合控制未观察组和时间效应的DID和DDD模型。 didreress可以与重复的横断面数据一起使用，其中我们在不同的时间点对不同的观测单位进行抽样。

2022年11月9日 · Stata新的didregress和xtdidregress命令符合控制未观察组和时间效应的DID和DDD模型。 didreress可以与重复的横断面数据一起使用，其中我们在不同的时间点对不同的观测单位进行抽样。

近年来，双重差分（Difference-in-Difference，DID）与 三重差分模型 （Difference-in- Difference-in-Difference，DDD）被广泛用于对项目或者公共政策实施效果的计量经济学评估。在评估中，政策处理组和对照组在样本分配上一般不具有完全随机性。

2022年11月22日 · 平行趋势检验未获通过，即处理组和控制组因非干预措施引起的目标值增长速度不同时，做**三重差分（DDD)**分析就是一个可选方法。 H表示除了研究的政策之外，可能导致结果变量Y变化的其他因素。 传统DID假定处理组的所有个体开始受到政策冲击的时点完全相同，但有时会出现处理组个体接受处理时间点不一致的情况，多期DID (Time-varying DID),也被称为多时点DID 或异时DID。 当描述个体处理期时点不完全一致的情形，面板数据DID模型中的postt， …

2021年8月26日 · didregress基于观察数据使用双重差分(DID)或三重差分(DDD)法估计处理组的平均处理效应(ATET)。 通过拟合具有时间和组别固定效应的线性模型，估计二元或连续处理变量对连续结果变量的ATET。