2022年12月19日 · dfss是一种基于sdf的软阴影生成技术。 首先介绍一下SDF（signal distance filed）： SDF是一种标量场，对于三维空间中的SDF，每个坐标(x,y,z)都对应一个实数，表示该点距离空间中物体最近距离（如果处于物体外部则…

SDF(Signed Distance Field)在3d和2d中都有对应的应用。 在3d中光线追踪对于性能的消耗过大，所以sdf常常被用来作为物体的隐式表达，配合 ray marching 达到接近光线追踪的效果，也有比如 deepSDF 这种对于模型的隐式表达方面的应用。

Sphere tracing是结合来SDF (signed distance field)来做ray marching的技术。 我们都知道，做ray marching的时候需要在给定的方向上做search，常用的方法包括linear search (每次使用增加固定的步长)以及binary search (对距离进行二分)等。 (其实这个search的过程与求解最优化问题中的search是一样的)。 由于方向是固定的，每次迭代使用的步长是做ray marching时需要考虑的，而SDF就完美提供了这种信息！ 为了找到view ray和场景中的相交，我们从相机位置开始，每次 …

2024年10月18日 · It is vital to infer a signed distance function (SDF) in multi-view based surface reconstruction. 3D Gaussian splatting (3DGS) provides a novel perspective for volume rendering, and shows advantages in rendering efficiency and quality.

2024年9月1日 · 在实时渲染技术中，距离场（Signed Distance Fields，简称SDF）是近年来出现的一种新的图形技术，它在图形学中有着广泛的应用。距离场技术主要利用点、线、面到对象表面的距离信息，这些信息可以是正数也可以是负数...

3d空间中sdf在实际应用中，形式有很多。 最典型的 显式 形式，即为场景分配一张3D Texture，其中 格点到TriangleMesh的最近距离 作为SDF Texture的值。 同样也有在代码中直接定义出的 隐式 形状的方法，可直接计算得到有向距离场( Inigo Quilez: SDF Primitives )。

2024年5月16日 · 本文引用了很多其他文章的方法，Mildenhall 和 Barron 等的论文Mip-NeRF 360，以及VolSDF的方法。 采用了 Instant-NGP 为中介来学习处于顶点位置的参数然后再固定到顶点上。 重建大型无界现实世界场景的高质量网格，适用于逼真的新颖视图合成。 （新视图合成，还是与 NeRF 有关，事实上本文基于Mip-NeRF 360的方法实现） 首先优化混合神经体积-表面场景表示，设计为具有与场景中的表面相对应的表现良好的水平集。 （结合VolSDF的方法） 然 …

2024年10月29日 · 符号距离函数（sdf）： sdf表示一个点到某个几何形状边界的最短距离，并且用正负来区分点在曲面内外。点在曲面内部则规定距离为负值，点在曲面外部则规定距离为正值，点在曲面上则距离为0。 动态符号距离函数：

To address this dilemma, we introduce GSDF, a dual-branch architecture combining 3D Gaussian Splatting (3DGS) and neural Signed Distance Fields (SDF). Our approach leverages mutual guidance and joint supervision during the training process …

距离的相关信息从对应的sdf图中就可以获得了，这里要提的就是因为会计算距离差，如果之前那个缩放做的太猛了，距离差可能会在一定区域内成为定值，那样渐变的效果就不够强烈了，所以可以自行调整得到符合要求的缩放效果。