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2018年8月11日 · 我们可以简单的将它理解为一个 双向循环交叉链表 （请大家牢记这个定义） 对于每一个节点，我们都给它两个指针L与R。 分别表示这个节点的左边节点编号和右边节点编号。 什么叫交叉？ 横纵即为交叉。 横的链表我们已经设计了。 那么考虑下纵链表，再给每个节点两个指针U与D。 分别表示这个节点上方节点编号与下方节点编号。 我们让最右边的所有节点的R指向最左边的节点，最左边节点的L指向最右边的节点，上下也是如此。 那矩阵如何对应到舞蹈链 …

精确覆盖问题（英文：Exact Cover Problem）是指给定许多集合 以及一个集合 ，求满足以下条件的无序多元组 ： 例如，若给出. 则 为一组合法解。 将 中的所有数离散化，可以得到这么一个模型： 给定一个 01 矩阵，你可以选择一些行（row），使得最终每列（column） 1 都恰好有一个 1。 举个例子，我们对上文中的例子进行建模，可以得到这么一个矩阵： 其中第 行表示着 ，而这一行的每个数依次表示 。 一种方法是枚举选择哪些行，最后检查这个方案是否合法。 因为每一行 …

2022年1月23日 · 在双向十字链表上的操作被形象地比喻成“跳跃”，因此用双向十字链表优化的 X 算法被称为“Dancing Links X”（DLX/舞蹈链）。 宏定义 #define move(i,A,x) for(int i=A[x];i!=x;i=A[i])

2022年4月20日 · 简单的来说，就是从一个由0、1组成的矩阵中挑出若干整行，重新组成一个新的矩阵，使其满足下列条件： 1、设新矩阵的列数为M，则这个新矩阵中刚好含有M个1。 2、在这个新的矩阵中，任意两个1不位于同一列。 （不知道看到这里有没有想到 八皇后问题，这也是DLX的应用之一） 最直接也是最容易想到的方法应该就是暴力枚举算法了。 从第一行开始，DFS枚举下面的所有行，利用判定函数判断是否成功。 如果刚好覆盖，层层跳出递归（利用flag）；如果 …

2020年7月5日 · 其实我个人非常喜欢DLX. 因为我认为他较为简单——建模 + DLX = AC! 这里先分享一套我较为常用的模板： const int N = 9; const int maxn = N*N*N + 10; const int maxnode=maxn*4+maxn+10; const int IN

2019年9月5日 · 算法大师Donald E.Knuth（《计算机程序设计艺术》的作者）提出了DLX（Dancing Links X）算法。 实际上，他把上面求解的过程称为X算法，而他提出的舞蹈链（Dancing Links）实际上并不是一种算法，而是一种数据结构。

2018年7月6日 · DLX又称dancing links X 是一种. 一个全集S有若干个子集S1，S2，……Sn，选取其中若干个子集，使得这些集合中出现了S中每个元素各一次。 这么说可能有点抽象（我知道我语文不好），举个例子： 全集S=｛1，2，3，4，5，6，7｝， 用子集S1=｛1，2，3｝，S2=｛3，4，5，7｝，S3=｛4，5，6，7｝，S4=｛1，5，6，7｝，S5= {4,5}精确覆盖，结果显然是选取S1和S3。 把全集中的每个元素对应成一个矩阵中的列，把每 …

2025年1月17日 · 暴力不可行，因此需要使用一种新的算法——Dancing Links 优化 X 算法，简称 DLX 算法。 X 算法 定义-相关元素. 将 x 行的所有元素打上标记，再将第 x 行中含 1 的列打上标记。所有打上标记的元素为 x 行的相关元素。

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