2024年5月7日 · DPM采样器包括二代算法和一代算法，其中DPM++2M Karras和DPM++3M SDE Karras是推荐的采样器。 新增采样器包括UniPC和Restart。 文章还解释了采样器名字中的含义，并提供了在WebUI中设置只保留实用采样器的方法。

The DPM2Plus Universal Pressure Meter is designed to measure the positive and negative pressures of medical devices in either liquid or gaseous form to assist in repair and quality control.

2022年9月3日 · The k_euler_a and k_dpm_2_a samplers give vastly different, more intricate results from the same seed & prompt

2024年1月2日 · dpm（扩散概率模型求解器）和 dpm++ 是为 2022 年发布的扩散模型设计的新采样器。它们代表了一系列具有相似架构的求解器。 dpm 和 dpm2 类似，只是 dpm2 是二阶（更准确但速度更慢）。 dpm++ 是对 dpm 的改进。 dpm自适应自适应调整步长。

2023年3月28日 · DPM and DPM2 are similar except for DPM2 being second order (More accurate but slower). DPM++ is an improvement over DPM. DPM adaptive adjusts the step size adaptively.

本文内容整理自 stable-diffusion-webui /discussions/8457讨论串，围绕着提高采样效率，抑制使用lora使图片发糊的问题，对当前SD webUI的自带采样方法 DPM++2M Karras进行优化。 找到根目录下的文件夹\modules，并打开文件 sd_samplers_kdiffusion.py. 然后在采样设置里加入一行这个： 下图为对比，当 LoRa 模型的总权重较高时，该采样的改良效果越明显,主要体现在对比度上： 本文内容整理自stable-diffusion-webui/discussions/8457讨论串，围绕着提高采样效率，抑制 …

2024年12月24日 · The protein encoded by this gene is a hydrophobic protein that contains 2 predicted transmembrane domains and a putative ER localization signal near the C terminus. This protein associates with DPM1 in vivo and is required for the ER localization and stable expression of DPM1 and also enhances the binding of dolichol-phosphate to DPM1.

2023年10月12日 · dpm（扩散概率模型求解器）和 dpm++ 是 2022 年发布的专为扩散模型设计的新型采样器。 它们代表了结构相似的求解器系列。 DPM 和 DPM2 相似，只是 DPM2 是二阶的（更精确但更慢）。

The protein encoded by this gene is a hydrophobic protein that contains 2 predicted transmembrane domains and a putative ER localization signal near the C terminus. This protein associates with DPM1 in vivo and is required for the ER localization and stable expression of DPM1 and also enhances the binding of dolichol-phosphate to DPM1.

我们在以上这篇文章中总结了DDPM/DDIM的抽样原理（将训练公式反推，从 x_t 反推 x_0， x_ {t-1}）,是比较偏早期的抽样方法，现在比较常用的包括 Euler a 、restart、 dpm++2m karras 等（如下）： ('Euler a', 'sample_euler_ancestral', ['k_euler_a', 'k_euler_ancestral'], {}), ('Euler', 'sample_euler', ['k_euler'], {}), ('LMS', 'sample_lms', ['k_lms'], …