超强组合！可变形卷积+注意力机制,2024持续发力！
2024年12月5日 · 可变形条带卷积（dscn）：相比于dcnv3，dscn的计算负载只有原来的63.2%，并且避免了计算负载随着内核大小的增加而二次方增长的问题，性能提升具体数据体 …
YOLOv10涨点改进：卷积魔改 | 可变形条带卷积(DSCN)，魔改轻 …
2024年6月6日 · 本文介绍了yolov10的改进版，独创可变形条带卷积(dscn)，作为轻量级dcnv3的替代方案，减少了计算量，提高了性能。 DSCN通过限制变形采样核在单轴上，降低了计算负荷。
Dual-stream multi-label image classification model enhanced by …
2024年9月20日 · In this paper, we propose the Dual-Stream Classification Network (DSCN) for multi-label image classification. In one branch, we capture more spatial information by …
KDD'22「阿里」DESCN：全空间交叉网络构建uplift模型Deep …
本文提出了深度整个空间交叉网络（DESCN）从端到端的角度进行建模。 DESCN通过交叉网络以多任务学习的方式捕获干预的倾向、响应和隐藏干预效果的综合信息。 本文的特点是在 X …
【论文笔记】DSCN：基于深度孪生神经网络的光学航空图像变化 …
2021年3月6日 · 本文是论文《Change Detection Based on Deep Siamese Convolutional Network for Optical Aerial Images》的阅读笔记。 根据网络的结构，现在变化检测的 模型 主要有三类， …
AKM54G-DSCN2-02 Servo Motor by KOLLMORGEN IND - Radwell …
AKM54G-DSCN2-02 Servo Products from KOLLMORGEN 2-Year Warranty, Radwell Repairs - SERVO MOTOR, AKM SERIES, 108 MM FLANGE SIZE, 75-640 V DC MAX, 8000 RPM …
卷积神经网络之深度可分离卷积（Depthwise Separable …
深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution，DSC）最早出现在一篇名为“Rigid-motion scattering for image classification”的博士学位论文中。 但让大家对DSC熟知的则是两个著名的 …
Deep separable convolutional network for remaining useful life ...
2019年12月1日 · The proposed deep separable convolutional network (DSCN) directly uses the raw multi-sensor data as inputs, getting rid of the manual feature extraction and selection. The …
Multitarget Robust Deep Stochastic Configuration Network …
To improve the model accuracy of deep stochastic configuration network (DSCN) in multitarget robust parameter modeling tasks, this paper presents a multitarget robust DSCN modeling …
变化检测DSCN论文介绍 - CSDN博客
dscn是直接耦合的差分放大器，由两个输入端（非反相端和反相端）、一个输出端和一个电源端组成。 dscn 的工作原理如下：当输入信号加在非反相端时，通过反馈电阻的作用，将一部分输 …
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