DALL·E 3 understands significantly more nuance and detail than our previous systems, allowing you to easily translate your ideas into exceptionally accurate images.

Dalle 4 is an advanced AI model capable of generating realistic and high-quality images from simple text prompts. With improved algorithms and a larger database, it allows users to create detailed images that range from realistic to fantastical.

2021年1月5日 · DALL·E is a simple decoder-only transformer that receives both the text and the image as a single stream of 1280 tokens—256 for the text and 1024 for the image—and models all of them autoregressively. The attention mask at each of its 64 self-attention layers allows each image token to attend to all text tokens.

2023年9月30日 · DreamLLM实现了协同学习的多模态理解和生成的大一统，能端到端进行生成和理解，这是否有望成为未来「DALL·E 4」的技术路线？

2022年4月，OpenAI宣布了新版本的DALL-E 2，声称它可以从文本描述中生成照片般逼真的图像，另外还有一个允许对输出进行简单修改的编辑器。 根据OpenAI的公告，该程序仍处于研究阶段，访问权限仅限于小部分测试版用户。

dalle系列dalle1[1, 2]从下图的效果可以看出，dalle1的效果已经有了现在GPT4o-image的雏形，其可以支持基础的文生图任务，也可以做一些图像编辑任务。 虽然dalle是21年初的工作，但是其训练流程跟现在主流的AR+dif…

DALL·E 是 OpenAI 的多模态预训练模型，通过120亿参数的模型，在2.5亿图像文本对上训练完成. DALL-E 是一个两阶段的模型：它的第一个阶段是 离散变分自编码器 （Discrete Variance Auto-Encoder， dVAE ），用于生成图像的token。

这两天被OpenAI的DALLE模型刷屏了，刚看到的时候，我主要滑了下图片生成的效果，感叹有钱真好，Transformer真NB，然后就关闭窗口了。 但是后来我无聊着去读原博客时，才发现用来做rerank的CLIP模型一样牛啤，同时感叹一句：

2024年12月9日 · DALL·E 是 OpenAI 于 2021 年推出的一种革命性模型，通过无缝连接文本描述和图像合成，革新了生成式 AI 领域。在此，我们将深入探讨 DALL·E 的工作原理、训练细节以及支持其创造能力的数据集。 DALL·E 使用 Transformer 将文本和图像的 Token 建模为一个数据流。与 …

2024年11月1日 · Dalle 4 是一款先进的 AI 模型，能够根据简单的文本提示生成逼真且高质量的图像。 通过改进的算法和更大的数据库，它允许用户创建从现实到幻想的详细图像。