Last month, specifically on the 3rd of August, Deeper Christian Life Ministry clocked 50. Beyond the array of emotions that greeted the celebration were questions begging for answers in my heart....

#DCLM_AT_50: A RIPE JUBILEE (Part 2) by Amah Omova (5.) It's been 50yrs of The Potter's colony in Vicinity, For making, moulding and transforming...

2024年7月22日 · DCLM-7B 使用基于 OpenLM 框架的预训练方案，在 MMLU 基准 上 5-shot 准确率 达到 64%，可与 Mistral-7B-v0.3（63%）和 Llama 3 8B（66%）相媲美，并且在 53 个 自然语言理解 任务上的平均表现也可与 Mistral-7B-v0.3、Llama 3 8B 相媲美，而所需计算量仅为 Llama 3 …

2024年7月22日 · 每个尺度内有两个方向：过滤（必须来自 DCLM-Pool，没有任何外部数据，但可以使用其他模型进行过滤/释义）和混合（允许外部数据）。 一个“baseline”过滤示例如下:

DCLM AT 50 AUGUST 1973 to 2023 I am an unapologetic DEEPER LIFE BOY I remember those days when you say you are a deeper life boy The disdain in people's eyes Their judgemental looks, sometimes... Lawson Bakweri - DCLM AT 50 😊AUGUST 1973 to 2023 I am an...

Deeper Life Choir's spiritual ministration for the edification of the soul and reassurance of God's mercies and grace.Hebrews 12:14 - "Follow peace with all ...

2024年7月27日 · DataComp-LM（DCLM）是一个全面的框架，专为构建和训练具有不同数据集的大型语言模型（LLM）而设计。 它提供了一个标准化的语料库，其中包含来自Common Crawl的超过300T未过滤令牌、基于open_lm框架的有效预训练方案以及一个包含50多个评估的广泛套件。

DataComp-LM (DCLM) 是一个用于构建和训练具有多样化数据集的大型语言模型 (LLMs)的综合框架。 它提供了来自CommonCrawl的超过300T未经过滤的标记的标准语料库，基于open_lm框架的有效预训练方法，以及超过50项评估的广泛套件。 该存储库提供了处理原始数据、分词、打乱、训练模型和评估其性能的工具和指南。 DCLM使研究人员能够在不同的计算规模上进行各种数据集构建策略的实验，从411M到7B参数模型。 我们的基线实验表明，通过优化数据集设计，模型性 …

DataComp-LM (DCLM)是一个全面的框架,旨在通过优化数据集构建策略来提升大型语言模型的性能。 它提供了标准化的语料库、有效的预训练方法和广泛的评估套件,为研究人员探索不同规模的数据集构建策略提供了便利。

DCLM-POOL 是一个未经过滤的网页文本语料库，包含了 2023 年之前的所有 Common Crawl 数据。根据第 4.2 节，我们使用 resiliparse 而不是 Common Crawl 预提取的文本，从 HTML 中重新提取文本。DCLM-POOL 包含 2000 亿份文档（gzip 压缩后 370TB），产生了 240 万亿个 GPT-NeoX tokens。详 ...