2024年12月16日 · 国际海底管理局（isa）和中国自然资源部宣布，中国-国际海底管理局联合培训和研究中心（jtrc）将于 2025年4月23日至27日 在 青岛 举办第三次培训研讨会，主题为“ 推进国家管辖范围以外区域的海洋空间规划，实现可持续深海管理：区域环境管理计划（remp ...

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文章浏览阅读2.1w次，点赞28次，收藏260次。实时目标检测(Real-Time Object Detection )过去一直由 YOLO 系列模型主导。YOLO 检测器有个较大的待改进点是需要 NMS 后处理，其通常难以优化且不够鲁棒，因此检测器的速度存在延迟。2020年DETR算法诞生，Detr是第一个基于transformer的端到端算法，没有anchor前处理和 ...

2021年4月14日 · 文章浏览阅读1.5w次，点赞25次，收藏94次。本文解读了DETR在ECCV2020上提出的端到端目标检测与实例分割方法，用Transformer替代传统检测流程，通过集合预测简化任务。模型通过bipartite matching loss进行优化，无需NMS，适用于物体识别和实例分割。实验对比了COCO2017数据集上的性能，展示了Transformer各组件 ...

无需后处理：与现有的实时目标检测器相比，rt-detr不需要依赖于nms等后处理步骤，这减少了推理延迟并提高了检测速度。; 高效的混合编码器：为了处理多尺度特征并提高计算效率，rt-detr设计了一个高效的混合编码器，它通过解耦内部尺度交互和跨尺度融合来处理不同尺度的特征。

2024年3月25日 · DETR是第一篇将Transformer应用到目标检测方向的算法。DETR是一个经典的Encoder-Decoder结构的算法，它的骨干网络是一个卷积网络，Encoder和Decoder则是两个基于Transformer的结构。DETR的输出层则是一个MLP。它使用了一个基于二部图匹配（bipartite matching）的损失函数，这个二部图是基于ground truth和预测的bounding ...

1 前言. 往期的文章中，笔者从网络结构和代码实现角度较为深入地和大家解析了Transformer模型、Vision Transformer模型（ViT）以及BERT模型，其具体的链接如下：. 本期内容，笔者想和大家聊一聊2020年非常火热的一个目标检测模型，叫做DEtection TRansformer，缩写为DETR 。. 之所以火热的原因，并非这个模型的 ...

中文笔记：dert 前言 最近在看Video Moment Retrieval和Highlight Detection的相关研究，其中效果比较好的工作如Moment-DETR，QD-DETR，CG-DETR都使用了DETR作为基本结构？

引言目前在目标检测领域刷新各个榜单的几乎是基于transformer结构的模型，并且基本是在DETR（End-to-End Object Detection with Transformers）论文的基础上进行改进，最近工作一直在用目标检测模型，之前对这一领…

本文为理论分析章节，感兴趣的读者也可以读完本文后移步到下一章的实战章节： Kissrabbit：《目标检测大杂烩》-第15章-实战RT-DETR一、序言转眼间，自DETR被提出已经过去了2年了，如今又迎来了2023年（截至本章初…