
DETR系列:RT-DETR(一) 论文解析-CSDN博客
2023年6月28日 · 1. 目标检测 算法 发展 第一行是 YOLO系列 算法的发展过程,第二行是DETR系列算法的发展过程。 2.概述 实时目标检测 (Real-Time Object Detection )过去一直由 YOLO 系列模型主导。YOLO 检测器有个较大的待改进点是需要 NMS 后处理,其通常难以优化且不够鲁棒,因此检测器的速度存在延迟。 2020年DETR算法诞生 ...
论文解读:DETR 《End-to-end object detection with ... - CSDN …
这篇博客详细解读了ECCV 2020论文《End-to-end object detection with transformers》。
DETR系列模型(13篇论文)总结 - 知乎
引言目前在目标检测领域刷新各个榜单的几乎是基于transformer结构的模型,并且基本是在DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)论文的基础上进行改进,最近工作一直在用目标检测模型,之前对这一领…
深度学习之目标检测(十一)--DETR详解-CSDN博客
2021年9月26日 · 文章浏览阅读10w+次,点赞259次,收藏1.3k次。深度学习之图像分类(十一)DETR详解深度学习之目标检测(十一)-- DETR详解深度学习之图像分类(十一)DETR详解1. 前言2. DETR 框架2.1 CNN Backbone2.2 Transformer Encoder2.3 Transformer Decoder2.4 FFN3. 二分图匹配和损失函数4. 代码5. 总结继 Transformer 应用于图像分类后 ...
RT-DETR (实时检测转换器) -Ultralytics YOLO 文档
探索百度的RT-DETR ,这是一款基于视觉转换器的实时物体检测器,具有高精度和适应性强的推理速度。了解更多信息,请访问Ultralytics 。
DETR 变体与分析 - 知乎专栏
DETR 在短短一年时间收获了200+ 引用量,可谓是风靡一时,各种变体层出不穷,这篇文章主要总结以下几篇paper来研究各种关于DETR的改进以及它存在的问题。 End-to-End Object Detection with Transformers Toward T…
DETR3D:将DETR用于3D目标检测任务 - 知乎专栏
序前几天被导师扔了一篇DETR3D,让我看一下transformer能否应用在这个领域(凡事与transformer挂钩了他就很激动)。作为鲜有的在3D目标检测中应用transformer的文章,于是决定还是来写一写吧。 我也不知道写散装论…
中文笔记:DERT - My world
前言 最近在看Video Moment Retrieval和Highlight Detection的相关研究,其中效果比较好的工作如Moment-DETR,QD-DETR,CG-DETR都使用了DETR作为基本结构?所以有了这篇笔记。 DETR (Detection Transformer) 概
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