DFG是三个保守残基的缩写，其中D参与活化状态Mg离子的结合，F也参与活化态R-spine的形成。 DFG in跟out也是区分激酶active、inactive构象的重要依据(详见下文)。

2024年7月1日 · dFG gives the density. rFG generates random deviates. y = dFG(x = seq(-10,20,length.out = 1000), w = 0.3, loc = 0, sigma1 = 1, sigma2 = 2), type = "l", col = "red", lwd = 3, lty = 2)

研究抑制剂与蛋白质结合模式的区别，对于精准药物设计非常有帮助。本文介绍了DFG-in或DFG-out的构象区别，并且按照上述规则对一些经典的药物进行分类。

dFG gives the density. rFG generates random deviates. Liu Q, Huang X, Bai R (2024). “Bayesian Modal Regression Based on Mixture Distributions.” Computational Statistics & Data Analysis, 108012. doi:10.1016/j.csda.2024.108012. y = dFG(x = seq(-10,20,length.out = 1000), w = 0.3, loc = 0, sigma1 = 1, sigma2 = 2), type = "l", col = "red", lwd = 3,

2014年11月24日 · We first perform a comprehensive analysis of all protein kinase structures deposited in the Protein Data Bank. We then develop DFGmodel, a method that takes either a known structure of a kinase in the active conformation or a sequence of a kinase without a structure, to generate kinase models in the inactive conformation.

2018年7月19日 · We assess a range of structural features derived from the conserved αC helix and DFG motif to define the conformational space of the catalytic domain of protein kinases. We then construct Kinformation, a random forest classifier, to annotate the conformation of 3,708 kinase structures in the PDB.

2021年4月1日 · 目前AST（抽象语法树），CFG（控制流图），DFG（数据流图）是用来捕获源代码token之间句法和语义联系最常用的3种结构。 大多数的漏洞（比如 内存泄漏）的存在非常细微，如果不联合这3种代码结构很难发现。 （这部分得好好研究下样本了）比如. 如果再联合DFG，那就除了少部分特殊情况（竞争条件漏洞 取决于运行时属性，以及design errors）都可以描述。 这里，作者提出了Devign，一个新的静态漏洞检测模型，作者的贡献如下： 作者采用一 …

2024年12月31日 · 数据流图（dfg）是一种表示程序控制流和数据流的图形结构，能够更好地捕捉程序中的并行性和数据依赖性。在该文中，dfg被用于分析和优化代码，以寻求最佳的simd指令应用策略。通过这种方法，编译器可以更全面地理解...

这是dynfactoR的公共存储库， dynfactoR是R的软件包，它有助于估计动态因子模型。 当前dfm函数的主要实现方式支持针对因子，缺失观测值和某些统计标识限制的向量自动回归类型动力学。

将DFG图分为3个子图，DFG_C表示变量的定义，DFG_R表示变量的最近一次读，DFG_W表示变量的最后一次写。下图展示了Devign模型与BiLSTM，BiLSTM-Attention，CNN，以及两种静态方法进行比较的实验结果。 下面回答之前提出的5个问题：