GitHub - IDEA-Research/DINO-X-API: DINO-X: The World's Top …
DINO-X can accept text prompts, visual prompts, and customized prompts as input, and it can generate representations at various semantic levels, including bounding boxes, segmentation …
手把手带你跑通目标检测中的DINO-main模型 - CSDN博客
2023年2月28日 · DINO(DETR with Improved deNoising anchOr boxes)，一款最先进的端到端对象检测器。对比的去噪训练方式；用于锚点初始化的混合查询选择方法；用于框预测的向前两次 …
DINO-X：一个用于开放世界物体检测和理解的统一视觉模型 - 知乎
2024年12月1日 · DINO-X采用了与 Grounding DINO 1.5 相同的基于 Transformer 的编码器-解码器架构，以追求开放世界物体理解的对象级表示。为了简化长尾物体检测，DINO-X扩展了其输 …
统一了检测和分割任务！港科大&清华&IDEA提出基于Transformer的统一目标检测与分割框架Mask DINO…
Mask DINO 通过添加一个支持所有图像分割任务（实例、全景和语义）的mask预测分支，扩展了DINO（DETR with Improved Denoising Anchor Boxes）。 它利用DINO的查询嵌入对高分辨率 …
Self-Supervised Vision Transformers with DINO - GitHub
PyTorch implementation and pretrained models for DINO. For details, see Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers. You can choose to download only the weights of the …
DINO在Windows环境下训练 自定义数据集 - CSDN博客
2023年3月10日 · 本文介绍了在Windows上使用DINO进行目标检测的详细步骤，包括配置Pytorch环境，编译CUDA operators，处理Win环境特有的错误，以及训练自定义数据集的注 …
《Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based ... - CSDN博客
2024年5月14日 · 本文提出Mask DINO，一个统一的目标检测和分割框架。 Mask DINO通过添加掩码预测分支来扩展DINO (具有改进的去噪锚框的DETR)，该分支支持所有图像分割任务 (实例 …
MaskDINO: 自 …
This repository is the official implementation of the Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation (DINO pronounced `daɪnoʊ' as in …
IDEA研究院发布DINO-X目标检测视觉大模型：万物识别，开放世界
2024年11月25日 · DINO-X 在物体检测领域树立新标杆，无需任何提示，即可识别几乎所有物体，并给出其类别，包括罕见的长尾物体（出现频率低但种类繁多的物体）。 在零样本评估设 …
MaskDINO - 统一的Transformer架构革新目标检测与分割任务 - 懂AI
MaskDINO项目提出统一的Transformer架构，整合目标检测、全景分割、实例分割和语义分割任务。 该架构实现检测与分割的协同，并在COCO、ADE20K和Cityscapes等主要数据集上取得领 …
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