Mar 24, 2025 - Explore mari .'s board "dti fit ideas" on Pinterest. See more ideas about dress to impress, dress, impress.

Feb 2, 2025 - Explore Krystle Ang's board "DTI OUTFITS" on Pinterest. See more ideas about dress to impress, outfits, gaming clothes.

2024年2月25日 · 为了克服这一限制，我们提出了灵活视觉Transformer（FiT），这是一种专门为生成分辨率和纵横比不受限制的图像而设计的Transformer架构。 与将图像视为静态分辨率网格的传统方法不同，FiT 将图像概念化为动态大小的标记序列。

2024年12月17日 · FitDiT is designed for high-fidelity virtual try-on using Diffusion Transformers (DiT). 2025/1/16: We provide the ComfyUI version of FitDiT, you can use FitDiT in ComfyUI now. 2025/1/9: We provide a Huggingface Space of FitDiT, thanks for Huggingface community GPU grant for providing the GPU resources.

Mar 19, 2024 - Explore Rafaella Nava's board "dti outfit ideas" on Pinterest. See more ideas about dress to impress, gaming clothes, aesthetic roblox royale high outfits.

We've trained DiT-XL/2 and DiT-B/4 models from scratch with the PyTorch training script to verify that it reproduces the original JAX results up to several hundred thousand training iterations.

Scalable Diffusion Models with Transformers (DiT) is by William Peebles and Saining Xie. The abstract from the paper is: We explore a new class of diffusion models based on the transformer architecture. We train latent diffusion models of images, replacing the commonly-used U-Net backbone with a transformer that operates on latent patches.

我们知道 sora 是基于 transformers 的 diffusion模型，那么这种diffusion模型是如何运转的呢？ 实际已有相关论文：Scalable Diffusion Models with Transformers（DiTs）。 一句话总结：与常规diffusion结构类似，模型输出的均值用于模拟t步噪音，输出的方差作为一个反向采样的调节项（意义不大），逐步抽样依然保持了由原图+部分 \epsilon_\theta (x_t,t,文本) +剩余为了维持N (0,1)的随机生成噪音部分。 论文： arxiv.org/pdf/2212.0974.

FitDiT在定性和定量评估中表现优异，能快速生成具有真实感和复杂细节的试穿图像，推理速度快，为虚拟试穿领域带来突破。 高保真虚拟试穿：生成逼真的试穿图像，让用户在不同场景下看到自己穿上特定服装的效果。 纹理感知保持：基于服装纹理提取器和服装先验演化，精确捕捉和再现服装上的复杂纹理，如条纹、图案和文字。 尺寸感知拟合：用扩张-松弛掩码策略，适应不同服装的长度和形状，防止在跨类别试穿时服装形状信息的泄露，实现更准确的服装拟合。 快速推 …

2024年3月9日 · Diffusion Transformers (DiT) 是一种基于Transformer架构的扩散模型，旨在替代传统的U-Net结构，解决其计算冗余、参数效率低和长程依赖建模不足的问题。DiT通过将VAE输出的潜在特征分块并展平成序列，结合ViT的标准架构来处理这些序列，从而提升了生成质量和计算 …